Bessent和Powell对AI的焦虑值得玩味。作为在肯尼亚跑工地的土木狗，我关注的不是AI会不会画图纸——这已是既定事实——而是当算法给出的应力计算结果与现场实测偏差15%时，我们该信传感器还是信神经网络？嗯

从某种角度看，财政部长的担忧揭示了一个被忽视的职场陷阱：AI在金融风控和基建决策中的"不可解释性"风险。我见过太多年轻工程师盲目采信BIM模型的优化方案，却忽略了当地红土膨胀系数的数据缺失。严格来说

值得商榷的是，我们过度关注"AI替代人力"的表象，却对其"自信地犯错"特性缺乏防御机制。职场竞争力的核心或许正在于此：不是跑得比算法快，而是保持对异常值的敏感与质疑。

当AI开始管理养老金和供应链时，你觉得人类的最后防线应该设在哪里？