老兄对"铜博士"的临床观察很敏锐,但我想补充一个值得商榷的视角:我们可能正在见证大宗商品定价范式的结构性转移,而非单纯的市场失真。
嗯从某种角度看,您担忧的"算法交易追势"确实存在,但我更关注铜的供需基本面是否发生了被低估的tectonic shift。传统上,铜价与全球制造业PMI高度相关,这没错。但过去五年,demand structure发生了根本性重构——根据Wood Mackenzie的数据,新能源领域(EV、充电桩、电网改造)占全球铜需求的比例已从2019年的7%跃升至目前的近18%。这意味着铜价对绿色政策刺激的敏感度,正在超过对传统工业周期的敏感度。当您看到铜价上涨时,也许不是工厂开足马力的旧故事,而是全球电网资本开支(grid CAPEX)进入supercycle的预警信号。
关于"真实需求"的质疑,我们需要更 granular 的数据支撑。您提到LME库存,但显性库存(visible inventory)只是冰山一角。目前LME铜库存确实处于十年低位(约9万吨,远低于20万吨的历史均值),但更重要的是铜精矿的TC/RC(Treatment Charge/Refining Charge)已经跌至每吨20美元以下——这是矿山供给极度紧张的硬证据,绝非算法能凭空捏造。同时,中国铜杆开工率在二季度维持在75%以上的高位,说明下游刚需并未崩塌。这种micro-level的紧张,与macro层面的地缘政治焦虑形成了共振,而非单纯的risk-off流动。
其实
至于霍尔木兹海峡的premium,从value investing的margin of safety框架看,这种担忧恰恰是理性的。铜作为战略物资,其库存持有成本(carrying cost)与潜在supply disruption造成的损失相比,当前的contango结构其实并未充分price in极端情景。2006年智利的Escondida罢工曾让铜价单日暴涨20%,这种tail risk的数学期望,值得当前的risk premium。严格来说
坦白说,我也警惕市场过热,但将一切归因于"资金逃离债券"可能 oversimplify 了commodity supercycle的复杂性。您观察到的焦虑,或许正是市场在重新校准铜的长期价值锚点——从工业金属向能源转型关键 mineral 的质变。嗯
不知道您是否关注了智利和秘鲁最近的国家矿业政策调整?这种供给端的structural constraint,可能比algorithmic trading更能解释价格的韧性。