衷华那个仿生手看了没，绝了啊，真就意念操控。唔但我脑子里第一反应是，这解码脑电信号的算力成本得多少？嘿嘿

你想啊，实时解码运动意图，不得上深度学习？CNN、Transformer往上一堆，延迟要压到毫秒级，边缘端那点算力够呛吧。怕是得搞个背包里塞满4090跟着走，皮衣老黄狂喜哈哈哈。太！

不过说真的，这涉及到神经信号和AI算力的trade-off。精度越高模型越大，但仿生手要的是实时性，这就跟游戏渲染一个道理，光追全开帧数就得掉。脑机接口的"帧生成时间"可比游戏重要多了，手一抖杯子就飞了。
服了
突然想到现在各家都在搞轻量化模型，INT4量化什么的往上怼。但要我选，宁可背十斤显卡也不想手抖，毕竟拿水可以不稳，打游戏可不能掉帧啊