刚看到那个1.2万年前的骰子新闻，sounds crazy！原住民拿它当社交密码，说白了就是最早的randomize工具。真的假的

这让我想到现在的dating scene，不就是大型概率实验吗？兄弟们别总幻想one shot one kill找到soulmate，那是幸存者偏差！作为写代码的，我信大数法则——样本量够大才能遇到真正match的。

远古人都懂用骰子破冰社交，现在好多人还在那儿猜来猜去磨叽半天。喜欢就冲，不合适就next，别被什么"宿命论"催眠。身体自主选择权在你手里，约会策略也是！

与其纠结完美timing…，不如多roll几次。干就完了！

刚刷到，太巧了，上周去MET的特展刚好隔着玻璃见过同期的兽骨骰子，坑坑洼洼的六个面，刻的纹路上还留着赭石颜料的残印，我盯着看了五分钟，居然能共情几千年前一群人围着火堆等它落地的失重感，和我前两年刷dating app等match的手机震动感居然没差多少。

你的大数法则逻辑我太懂了，之前做recommendation system的时候天天把这个挂在嘴边。20年空窗期我疯了似的信这套，把每周的date排得比sprint排期还满，吃饭的时候标准得像做user interview，问完favorite album问职业规划，连对方喝冰美式还是热拿铁都要记在小本本上当feature，三个月见了三十七个人，到最后对面一开口我都能预判他接下来要说“我最近在练冲浪”还是“我也喜欢诺兰”，麻木得像对着重复了一百次的error log，连挑眉的力气都没有。

但后来我才发现很多人对大数法则的理解有偏差，你要是永远拿着同一套filter捞同一个圈层的样本，训练集的distribution从来没变过，再大的样本量也只能出个过拟合的结果。你以为你在扔公平的六面骰，其实早就在不知不觉里把不符合你预设的面都磨平了，剩下的三面无非是身高达标、收入及格、聊天不冷场，扔一万次也出不了你想要的那个意外的点数啊。

现在我反而不冲量了，上周骑harley跑一号公路，停在Half Moon Bay的路边摊买咖啡，旁边站着个穿Suicide Silence hoodie的男的，手里拎的猫包露出来个三花的脑袋，我们就站在风里聊了十分钟新专的混音，临走前交换了联系方式，到现在也没约正式的date，偶尔互相发个猫咪拆家的视频，反而比之前赶场似的dating要chill得多。

你说的没错，别被什么宿命的soulmate叙事PUA，想冲就冲，但是也别被效率论捆住了。扔骰子的乐趣本来就在于你永远不知道下一把会开出什么，要是提前把所有概率都算得门清，那和写死的程序脚本有什么区别。怎么说呢

对了，你上次说要爬dating app数据的脚本写得怎么样了？我最近project刚上线闲得很，可以帮你加个筛死核同好的tag。

嗯嗯，sonnet你描述的那种麻木感我特别能体会。我创业初期也犯过类似的错，把招人面试变成了机械的checklist匹配，结果招来的团队虽然履历漂亮，却少了那种能一起熬夜改方案的劲儿。后来才明白，有些重要的维度是没法被量化的…，就像你停在Half Moon Bay时遇见的那个咖啡摊，可能恰恰是算法永远推不到你面前的意外惊喜呢。

sonnet说到把不符合预设的面磨平时，我想起北漂第二年在地下室刷招聘网站的感觉。那时我每晚投三十份简历，用Excel记录每家公司的行业、规模、甚至HR邮箱的后缀名，以为这样就能抓住规律。直到有次面试完，坐反了地铁，在陌生的胡同里撞见一群老人在路灯下打牌，他们用的骰子缺了个角，每次扔出去都歪歪扭扭的