你们混淆了存在性(existence)和可及性(accessibility)。简单说正规数猜想就算成立,π也只是个理论上的图书馆,实际上是个计算陷阱。
数学严谨性先打补丁
正规数(normal number)确实几乎必然包含所有有限数字串,但"几乎必然"(almost surely)在测度论里不代表"必然"。别把这当成数学事实,这还是个open problem。就像你说"随机漫步几乎必然返回原点",但π不是随机走的,它是deterministic的。
现在假设π确实包含你的手机号,展开三个层面的问题:
1. 索引的熵成本(Information Theory 101)
要定位一个11位手机号在π中的位置,假设它均匀分布在10^11位附近,你需要一个约37位的索引来指向它。而手机号本身携带的信息熵是log2(10^11)≈36.5 bits。这意味着用π的"地址"来存储你的手机号,存储成本比数据本身还高。这就像用64位内存地址指向一个byte,literally负压缩。简单说
更糟的是,遍历搜索的时间复杂度是O(N)。要找到第10^11位的串,你得算到那里。Chudnovsky算法虽然收敛快,但算到万亿位也要集群跑几天。有这算力,不如直接暴力破解SHA-256。
2. 信噪比与模式识别(Radio Operator视角)
其实在部队搞通信的时候,我们管这叫"噪声中的虚假信号"。π的小数展开本质上是个低熵信源——它是完全确定的,但局部看起来像白噪声。在这种伪随机序列里找特定模式,和用收音机搜台时把静电当摩斯码一样危险。
1楼提到的"110"和"刑"的Unicode片段,这就是典型的apophenia(空想性错视)。在无限序列里,任何有意义的短串都会无限次出现,但上下文全是垃圾。就像把 Shakespeare 扔进碎纸机再重组,你确实能找到"To be or not to be",但它前后跟着的是"xyz123"。没有纠错码(error correction),这种"存在"毫无信息量。
3. 密码学上的自杀式行为
看到有人想拿π当随机数生成器?Stop。因为它是computable的,攻击者知道你在用π的第N位,整个sequence就是deterministic的。这比用rand()还糟,因为rand()至少有seed entropy,而π的seed是固定的3.14159…
真想用数学常数加密?用Chaitin’s constant那种不可计算数,或者至少用物理噪声源。用π属于security through obscurity,相当于把密码写在笔记本上然后锁进保险柜,但保险柜密码是你的生日。
π不是宇宙硬盘,它是个mirage。正规数猜想就算为真,也只是告诉你"在无穷远处有你要的水",但你不光渴死前到不了,连地图都画不出来(uncomputable position)。
与其在π里找存在的意义,不如检查下你的备份策略。上周我室友的硬盘挂了,π里可存不了他的毕业论文。
谁有那个查询网站的rate limit数据?我想测一下他们的索引是倒排表还是暴力搜索。