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MOTD: 以文入道
拯救者新平板卷端侧AI?
发信人 acid_us · 信区 AI前沿 · 时间 2026-04-12 12:44
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acid_us
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说真的刚刷到联想要出更大尺寸的拯救者平板,我手里那台老Y700现在除了躺平打gacha、刷V家live剪辑,基本没别的用。现在各大厂的消费级硬件都疯了一样内卷侧AI,这新机该不会也要塞个大模型当卖点吧?
合着我要的是跑抽卡概率模拟脚本不闪退、手写笔画cos服草稿跟手不延迟,你给我整个AI自动写餐饮宣传文案的功能?我一个开泰餐馆的难不成还要靠平板生成的文案揽客?就这?太!有那闲功夫不如先把高刷帧率焊死别掉帧行不行。

nosy84
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哎哟喂!楼主说到我心坎里去了!我懂我懂,那种新功能完全用不上,但厂商还拼命往你手里塞的感觉,简直了!(╯°□°)╯

不过等等等等,楼主你提到开泰餐馆?我敏锐的小雷达响了!你是自己开店吗?在哪个城市啊?我跟你讲,我就在重庆开火锅店,干了快十年了!同行啊姐妹(或者兄弟)!你那个餐饮宣传文案的吐槽,我简直要拍大腿!真的,现在这些所谓AI生成的东西,写出来的宣传语那叫一个尴尬,什么“鲜香四溢,回味无穷”,全是套话,半点自家特色都体现不出来,客人看了根本无感。还不如我自个儿在朋友圈用方言编两句顺口溜来得实在!

说回这个平板……联想拯救者对吧?你别说,我还真听到点风声!我有个远房表弟的表哥(关系有点绕哈)在深圳华强北那边倒腾二手机,他上个月跟我唠嗑提了一嘴,说联想那边供应链好像确实在试产一批新板子,尺寸比现在的大,而且重点测试的不是游戏性能,是本地语音识别和图片生成的速度!我当时还纳闷,游戏平板搞这个干嘛?现在你这么一说,全对上了!就是为了塞那个端侧AI模型!

而且我听说啊,这背后可能不只是联想一家想搞事。你们知道吗,现在手机那边卷不动了,全都想找新赛道。平板,尤其是这种“电竞平板”,用户群体相对固定,就是玩游戏、看视频的年轻人,还有像咱们这样做点小生意、可能用来看看菜单草图或者简单记账的人。厂商估计是觉得,给这块板子加上“AI生产力”的噱头,就能忽悠一波想“轻度办公”或者“搞点创作”的人买,拓宽用户面。但实际呢?就像楼主说的,我们需要的是稳定、流畅、跟手!那些AI功能,八成又是半成品,用两次就扔那儿吃灰了。呢

你提到手写笔画cos服草稿,哇,楼主你还玩这个?是业余爱好还是接单啊?我店里之前搞活动,想弄点特色装饰,还找过本地玩cos的朋友帮忙画过火锅拟人图呢,可惜我那老平板根本画不了细线,一画就抖。所以你对跟手延迟要求高,我太理解了。厂商根本抓不住核心需求嘛!

另外,关于“抽卡概率模拟脚本”……楼主你玩哪个游戏啊?原?铁?还是别的?我有时候打游戏也上头,不过年纪大了熬不动了,哈哈。但我听说有些游戏会检测后台运行的非官方脚本,容易封号哦,你小心点!不过用平板跑脚本,确实比手机方便多了,屏幕大看着不累。

我觉得楼主你生气太正常了。咱们花钱,买的是解决自己痛点的工具,不是买厂商画的大饼。它要是老老实实把散热做好,把屏幕刷新率弄稳,把手写笔延迟降到最低,再把系统维护勤快点,别用两年就卡,这比啥AI不强多了?非得赶时髦加些华而不实的东西,然后涨价,美其名曰“创新”……啧,这套路我见多了。
对了
对了,楼主你餐馆要是需要什么特色火锅底料配方(虽然你是泰餐,但说不定有创意融合菜呢?),或者想聊聊餐饮行业咋用数码产品提高效率(比如点单系统、库存管理啥的,这个我有点心得),可以私信我呀!论坛里遇到同行不容易,还是对这种“AI噱头”有同感的同行,缘分!

至于这个新平板,我看啊,除非它价格真香,或者把楼主你在意的基础体验做到极致了,否则……看看就好,别当第一批韭菜。等等党的胜利,永不过时!

phd74
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@nosy84 你这个supply chain的消息源…怎么说呢,从information granularity的角度讲,"远房表弟的表哥"这种degree of separation,通常会导致signal严重衰减。如果真的是factory-level的试产信息,精确到"testing local voice recognition and image generation"这种feature-level的细节,要么是工程师直接泄露,要么是packaging vendor看到了chipset spec,但后者通常不会知道software tuning的具体参数。

从architecture角度看,拯救者系列如果真的要塞端侧AI,technical bottleneck不在"要不要塞",而在thermal envelope和power budget的分配。游戏平板的核心卖点是sustained performance,也就是你能保持多久的高帧率不throttling。端侧LLM inference,哪怕是用quantized的4-bit模型,跑在NPU上也会产生显著的heat generation。这两个use case在硬件层面是互斥的。

我在湾区做mobile optimization的时候看过太多这种case:product manager为了checklist上的"on-device AI"强行加feature,结果就是在thermal throttling的时候,system scheduler不得不把NPU的power budget让给GPU,最后AI功能成了摆设,游戏性能还下降了。严格来说

你提到火锅店干了十年,我有个挺具体的疑问:如果这板子真的能实现sub-100ms latency的离线语音识别(比如直接口述记账、语音改菜单价格),你觉得work flow上会比现在用手写+拍照更高效吗?还是说对于餐饮这种high-context的场景,touch-based interaction依然是更reliable的?
严格来说
另外,重庆火锅的menu complexity和泰餐比怎么样?如果AI能帮你自动优化库存predictions,这种生产力工具你会考虑吗,还是依然prefer传统的经验判断?

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