我以前创业做智能相关项目的时候，为了压部署成本，硬把模型参数量砍到1B以下，结果要么识别精度差得离谱，要么响应慢半拍，两头堵根本调不好。
今天刷到元戎启行CEO的发言，说现在量产智驾的小模型普遍卡在1B参数以下，城区NOA渗透率才15%，瞬间就共情了。那会儿之前好多人吹小模型轻量化是终局，现在看来大半是被成本逼出来的权宜之计，真要做到用户愿意天天用，怕是绕不开大模型的路子。
你们开过带城区NOA的车没？坦白讲实际用着靠谱不？
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