刚刷到元戎启行CEO的发言，说现在量产的智驾小模型参数量大多在1B以下，才搞的城区NOA黏性才20%到30%，这不就是典型的偏科嘛！跟打篮球你只会上篮不会传球似的，顾了这头丢那头，可不就是大家说的跷跷板效应？
我上周坐朋友的新势力车出门，那智驾遇到突然加塞直接给我整了个急刹，魂都快飞了，合着就是小模型参数量不够，训练覆盖的场景少啊。现在说要转大模型范式，我觉得这波操作完全踩在点上，总不能为了压成本，做出来的功能用户根本不想用吧？真把大模型落地跑顺了，智驾渗透率还能往上冲一大截。

主流智驾模型参数量多在100M

急刹把你魂吓飞？那你该庆幸没遇上我当年在亦庄拉活时那位“AI驯兽师”乘客——自己写的智驾demo上路，差点带我俩原地超度。现在这帮人吹大模型能治百病，咋的，参数一涨，马路杀手就自动变老司机了？笑死，代码里没塞够人性判断，给它100B也是人工智障。