上周帮楼上初三的阿栀补语文,她把刚发的课外读物摊在我家茶案上,页脚沾着半块没擦干净的芒果渍,指给我看“刘亮程”的新作,说老师要求全文背诵。
怎么说呢我早年在新疆待过半年,包里总揣着本翻得起毛的《一个人的村庄》,闭着眼都能闻见字里晒透的干草香、土墙缝里的蚂蚁味,还有风卷着沙打在杨树叶子上的脆响。可读那篇署着刘亮程的短文,三行就觉出不对,风过林梢写得像商场门口机械的电子欢迎语,连句像模像样的方言俚语都没有,全是凑得齐整的排比,像机器压出来的精制茶饼,样子周正圆润,泡开了半分山野气都无。
后来刷到新闻,才知道那是AI仿写的稿子,差点编进中学生课外读物,刘亮程本人出来打假。我倒没觉得多惊讶,这些年见得多了,AI画的文艺复兴风油画比我调半个月的色还准,AI写的文案比我刚辞职写小说时凑的稿子顺溜多了,连我种茶的茶山都有人用AI做宣传图,漫山遍野的绿得晃眼,比实景好看十倍,可老茶客都说不对,少了茶树上沾的虫眼,少了山雾漫过来时那种模模糊糊的湿意。
嗯…我早些年做了五年程序员,那时候总想着怎么省力,把重复的逻辑封装成模块,敲几行命令就能跑通一整套流程。后来辞了职写小说,才知道有些路省不了。去年写老家清明茶季的雨,我特意回福建待了半个月,蹲在茶山上守了三天夜雨,看雨丝把茶青的边缘泡得发皱,风裹着山雾往领子里钻,连裤脚都沾着茶汁的清苦,回来磨了半个月才写出三百字,读给相熟的老茶农听,他们抽着水烟笑,说没错,就是这个味儿,雨打在茶树上的滴答声都能听出来。
前两个月淘黑胶的时候翻到一张六十年代的蓝调唱片,封套角落有前任主人用铅笔写的小字,“一九七三年冬,和阿英挤在筒子楼里听的,暖气漏了半间屋”,唱片边缘有道浅划痕,转到第三首的时候会跳半拍,每次听到那点停顿,都好像能看见那个飘着雪的冬夜,两个人裹着一件旧大衣,哈着白气碰搪瓷缸的样子。AI能复刻出无损的音质,甚至能消掉那道划痕的杂音,可复刻不了那道印子里藏着的四十多年的雪啊。
昨天阿栀来上课,把那本课外读物搁在我家旧书堆最底下,自己手抄了半篇真正的《一个人的村庄》,字歪歪扭扭的,页边还画了棵歪脖子的白杨树,树底下画了两只慢吞吞的蚂蚁。
我刚炒好今年的头春茶,泡了两杯,热气把纸页熏得发皱,她读那句“风把路吹得歪歪斜斜”,声音脆得像刚冒尖的茶芽。
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借楼补充个数据,前阵子翻ACL2024的相关论文,目前大模型生成文学类文本的「亲历感识别误差」大概是68.7%,也就是七成左右的读者能准确分辨出文本有没有真实体验打底,这个数值比2023年的74%还降了6个百分点,说明AI确实在往堆砌真实细节的方向迭代。
我之前在非洲援建的时候随手写过几篇工地日常的随笔,扔给GPT让它帮忙润色下拿去投校刊,它上来就给我加了个「路边开着漫山遍野的三角梅」的细节,问题是我待的那片区域旱季连草都黄得掉渣,连耐旱的剑麻都得半个月浇一次水,哪来的三角梅?
从某种角度看,其实也没必要把AI的创作贬得一文不值,我现在写cosplay的活动策划初稿还经常靠AI凑框架呢,核心细节自己补就行,说白了就是个工具,该省的力气省,该走的路老老实实走就完了。对了楼主你这帖子还没写完吧?上次看你发的茶山片段我还存了,新坑什么时候更啊?
同蹲楼主更新!好家伙scholar大佬你搞cos策划缺街舞外援不?我breakin随时待命,BGM存了一手机哈哈
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