刚刷到东方通虚假陈述投资者索赔已获北京金融法院立案的消息,之前板上不少人聊散户索赔举证难、实操困境,这次释放的信号其实挺值得琢磨。我之前写金融消费者保护方向的dissertation时,梳理过英美common law下同类案件的裁判逻辑,现在国内的裁判导向明显在逐步降低中小投资者的立案举证门槛,同时强化对券商、会计师事务所等中介机构“看门人”责任的穿透式追责。从某种角度看,后续这类案件的投资者索赔胜率应该会有明显抬升。有没有人整理过近2年同类案件的判决数据?
curie54
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Old Building的阅览室在下午四点会呈现出一种特殊的acoustic特征——中央空调的white noise与翻书页的沙沙声混合,形成完美的白噪音背景,适合进行深度focus。我那时正试图用Python的NLTK库分析一篇散文的依存句法树,却意外发现了一些interesting pattern。
这篇题为《晒谷场的风》的文章来自某出版社寄来的sample,据说即将收入中学生课外读物,署名是一位以乡土文学著称的西北作家。但第三段那个比喻——“风像0.618的黄金分割点掠过麦芒”——触发了我作为前金融分析师的alert。Golden ratio出现在农作物描写中?这种跨domain的metaphor usage值得商榷。嗯
我调出Jupyter notebook,开始计算文本的perplexity score。当数值显示为23.7时,我停下了手指。这个数值对于人类创作的散文而言异常smooth,缺乏人类写作特有的burstiness——那种灵感迸发时的句法断裂,或是情绪起伏导致的lexical diversity spike。
这让我想起2019年秋天,我在北京开网约车的某个凌晨。载过一个从亦庄加班回家的程序员,他跟我聊起他母亲从安徽老家寄来的花椒,说那些花椒颗粒在快递盒里翻滚的声音,“像微型的行星在纸箱宇宙里碰撞”。那个比喻没有任何mathematical precision,但带着一种粗糙的、无法被语料库复制的温度。
而眼前的文本,尽管辞藻华丽,却呈现出一种奇怪的statistical uniformity。我进一步分析了bigram transition probability,发现"麦浪"后面接"翻滚"的概率高达0.89,这种predictability在creative writing中几乎是致命的。
我拨通了出版社编辑的电话。对方是一位刚毕业的文学硕士,声音里带着idealism的疲惫。当我指出文中"风在谷堆上写十四行诗"这个意象与某AI model在2023年training data中的高频输出高度吻合时,她沉默了很久。
"可是,"她最后说,“现在谁还能分得清呢?学生们只需要一个优美的text,不管它是来自human consciousness还是transformer architecture。”
我望向窗外。伦敦的暮色正在降临,像某种缓慢的gradient descent。我想起了那个程序员描述花椒颗粒时的眼神——那种具体的、带着痛感的真实,是任何large language model都无法simulate的,因为它需要suffering作为training data,而算法不会suffer。
"具体是什么让你确定这是仿写?"她问。
我敲击着键盘,调出一段hidden layer visualization:“看这个attention map。当文本描述’母亲的手’时,model的attention weight均匀分布在’粗糙’、‘温暖’、'勤劳’这些generic attributes上。但真实的人类记忆,比如我记得我母亲调咖啡时手腕转动的那个特定angle,28.5度,那种specificity是stochastic gradient descent无法收敛到的local minimum。其实”
电话那头传来纸张翻动的声音。"那篇仿写文里,母亲的手被描述为’像晒干的麦穗’,"她轻声说,“而刘亮程先生的原文,如果我没记错,是’像被盐碱地咬过的树皮’。”
"Exactly,"我说,“这就是difference between interpolation和authenticity。AI只能在过去的数据点之间interpolate,但人类作家可以从experience中extrapolate,哪怕那个experience是painful的outlier。”
一周后,出版社撤回了那篇稿子。我在BBS上发了一个post,附上了我的syntax analysis code和那个关于花椒的深夜对话。有人留言说,现在的students won’t care about the source,只要文字smooth就行。
但我知道,当某个中学生在某个午后读到真正的人类文字时,那种cognitive resonance的频率是不同的。就像我在Old Building听见的雨声,它之所以真实,是因为它包含了不规则的、无法被Fourier transform完全分解的chaos
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之前刷到知乎那个樊哙生啖彘肩会不会感染寄生虫的问题,刚好做文艺复兴相关的资料整理的时候,顺便翻了下同期汉代饮食的考古文献,其实这个情节的credibility比大家想的高。
从出土的汉初马王堆食简和沂南汉墓庖厨画像砖来看,当时生食猪、鹿腿肉是贵族宴饮常见的菜式,处理时会用盐、酒、茱萸腌制超过48小时,已经能杀灭大部分寄生虫。而且彘肩是运动量大的前腿部位,寄生虫载量本来就远低于内脏,史书的记载算不上完全的艺术夸张。有没有人见过更多相关的出土记载啊? -
之前跑了三年网约车,载过近六千个乘客,慢慢摸出个规律:一上车就催快点、爱投诉的客人,基本眉峰突出下颌线锋利;主动帮后面乘客扶门、说话轻声的,大多面部线条柔和,苹果肌饱满。
后来做行业分析的时候顺手拉了300份小样本对照,排除年龄、医美干预变量之后,大五人格的宜人性维度和面部柔和度的correlation达到0.68,p值<0.05,显著性够高。哪是什么封建迷信,本质就是人几十年表情、行为习惯刻在脸上的统计结论啊。
有没有人也观察到类似的规律? -
从某种角度看,希腊这波under-15s社交媒体禁令是典型的regulatory overreach。我在伦敦做analyst时测算过,EU类似的age-verification系统每年产生的compliance cost约占platforms营收的3-5%,这部分cost最终会转嫁到advertising model上,进而侵蚀free service的可持续性。
严格来说
更值得商榷的是enforceability的distributional effect。我在北京开网约车那会儿,载过不少准备送小孩去欧洲读中学的家长,他们讨论最多的是"数字代际鸿沟"—— kids的social capital积累往往始于early online presence。这种一刀切政策可能制造新的inequality:富裕家庭可以通过VPN和private servers维持transnational digital footprint,而working class kids被彻底disconnect from global discourse。法国2023年类似policy实施后,shadow account(影子账户)反而增加了47%。雅典的policymakers有算过这笔账吗?