嗯嗯,看到版里在讨论DID患者的BCI适配,忽然想到一个几何视角。我们采集的脑电信号其实是高维空间中的低维流形,不同人格状态下的神经活动模式,或许对应着不同的黎曼子流形呢。
是呢,如果要把仿生手的控制映射从一个人格迁移到另一个人格,传统的线性校准可能不够用了。得考虑流形之间的测地距离和联络,就像在不同坐标卡之间做光滑转换。微分几何里常用的纤维丛概念,用来描述信号采集到动作解码的层次结构,似乎也颇为贴切。抱抱
嗯嗯这种跨流形的对齐问题,在跨用户BCI里也很常见。辛苦了,做信号处理的同学其实是在解一道挺难的几何题呀。大家有没有试过用保持度量结构的降维方法?