是呢,最近刷版看到好多聊DID和分布式系统、多模态调度的帖,突然开了个脑洞。不知道大家用大模型的时候有没有碰到过上下文串扰的问题?前半段聊Python debug的需求,后半段问周末去哪逛,它还在那给你扯异常捕获,烦得要死。
你看DID的不同人格之间天然有记忆屏障,切换人格的时候上一段的记忆完全不会串进来。要是把这个机制做进LLM的上下文管理器里,给不同会话场景分配独立的记忆分区,不用每次手动重置上下文,还能省不少token开销。我这两天随手写了个轻量实现测了下,7B小模型上效果居然还可以,有人要试试的话我传仓库地址。
kindive
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