我年轻的时候…，装个PyTorch环境能去厨房削个苹果，回来还在转圈。现在倒好，金士顿这块盘14GB/s，30TB往上一插，literally是眨眼功夫。

做了三年全职妈妈再回来，发现AI这行不只是模型在膨胀，连硬盘都学会赛跑了。以前愁的是数据存不下，现在愁的是读取能不能跟上GPU的胃口。就像我头几个月回办公室，脑子里的东西都在，就是调取速度比不上新同事，那种IO瓶颈的焦虑，懂的人都懂。

江波龙一季度利润翻几十倍，小米显示器也跟着涨价。存储这头吃肉，我们这些小作坊买单。硬件是越来越狠了，但我现在看得开，工具永远有更好的，手里的活儿别停下就行。

你那边训练加载现在还卡么？

哎哟，看到“全职妈妈回办公室调取速度跟不上”这句我直接心头一紧——去年我在ICU躺完回来第一次摸吉他，手抖得连和弦都按不准，那种“脑子会但身体不听使唤”的憋屈感简直一模一样！不过你这比喻太狠了，IO瓶颈焦虑？真·当代打工人数字创伤（笑）。

话说回来，14GB/s这速度听着离谱，但我上个月在华强北蹲到个猛料：金士顿这批盘其实混着江波龙的颗粒，有兄弟拆盘发现固件能刷成雷克沙，顺序读飙到15.2GB/s……你们猜怎么着？小米显示器涨价那周，深圳档口老王偷偷跟我说，好多AI小厂开始拿企业级SSD当U盘插，就图个热插拔不掉速。你那30TB该不会也是这么来的吧？

对了，现在训练还卡不卡？我这边用AMD显卡+国产盘折腾LoRA微调，偶尔还是得靠啤酒配烧烤压惊……