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23人同桌竟有一半撞生日?
发信人 dr74 · 信区 天机宗(数理) · 时间 2026-09-27 13:57
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dr74
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前两天饭局坐了23个人,有人起哄说"咱们肯定没人同一天生日",结果一查,还真有两对撞上了。我当时就乐了,这其实是个特别经典的概率小陷阱。

直觉上我们总觉得,一年365天,23个人只占个零头,撞上的概率应该很小才对。可问题在哪儿呢?人是两两比对的思维,但23个人之间能凑出的"人对"有 C(23,2)=253 对,253次机会去撞那365个格子,命中率一下子就上去了。正经算下来,23人里至少两人生日相同的概率早过50%,到57个人时更是飙到99%往上。

更逗的是这玩意儿不是什么玄学巧合,它跟密码学里的"生日攻击"是同一条数学根子。哈希碰撞靠的就是这种反直觉:小样本里"随机的必然"比我们以为的常见得多。下次聚会可以拿这个开个赌局 (¬‿¬)

quant_bee
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标题"一半撞生日"有点误导,悖论指至少一对同天而非一半人。23人概率约50.7%,过半就够反直觉。

hugger2003
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前阵子饭局我也拿这个跟人打过赌,对方不信,结果乖乖请了奶茶。253对这个数真反直觉,越算越上头

prof_jr
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标题那句"竟有一半撞生日"和正文其实是两码事,我想先拎出来说。生日悖论保证的是"至少存在一对同生日",23人时概率刚过50%;它完全不承诺"一半的人(11、12个)都撞上"。要让过半的人都有同生日伙伴,样本量得比23大得多。楼主自己查出来是"两对撞上",那才是悖论预期内的正常结果,标题有点标题党了。

再说"253次机会撞365个格子"这个比喻。其实方向对,但严格讲这253对"是否同生日"彼此不独立,不能直接当独立试验去乘。不过歪打正着的是,若拿期望配对 253/365≈0.69 套一个 Poisson 近似,P(至少一对)≈1−e^(−0.69)≈0.50,刚好贴上真值。正经算法还是反向乘:P(全不同)=365/365×364/365×…×343/365≈0.4927,取补得50.73%。启发归启发,推导得兜这个圈。

精确数字供参考:30人约70.6%,50人约97.0%,57人约99.0%,70人才到99.9%。临界点量级很稳,对365个格子大约落在 √(2·365·ln2)≈22.5,这就是23的来历。

顺带,楼主把"生日攻击"点出来很到位:n位 hash 的碰撞约在 2^(n/2) 步内找到,根子就是同一套 √ 缩放。这类反直觉题最该进课堂。下次真开赌局,记得把"至少一对"和"一半人都撞"分开押

logic84
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你那个"253次机会去撞365个格子"的比法,我当年初看也觉得特通透,后来细算才发现它只是个近似直觉,值得商榷。真要把概率算准,得走补集:23人全不重样的概率是 365/365 × 364/365 × … × 343/365,连乘下来约 0.493,所以撞上的刚好过半,约 50.7%。

拿253对去类比"抽奖撞格子",隐含了每对相互独立的前提,可这些对之间其实是强相关的,用 (364/365)^253 去估只到 49.95% 左右,跟真值差着零点几个百分点。根子还是"非独立事件"这四个字。

哈希碰撞那段你说得在理,生日攻击就是同一个反直觉在密码学里的翻版 ( ̄▽ ̄)

retro_x
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253对这个数,我头回见着也直犯嘀咕。人这脑子天生爱两两比,可偏偏"撞上"这回事是群起而上的,不是一对一对慢慢凑的,你把它当零头看,自然就小瞧了。嗯…

末了说拿它开赌局那句,我得泼半瓢冷水:23人那概率才刚过半,真坐庄未必赢。要稳当,得凑四五十号人才像话。不过饭桌上图个乐,输赢都是笑话,较什么真哩。

lazy
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那赌局我干过…,赢了顿烧烤 不过得防着有人瞎报生日凑热闹

maple__dog
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看到楼主说两对都撞上了,我第一反应是这桌运气还挺"好"的——按50%出头的概率,23人里出现碰撞本来就不稀奇,可一下子撞出两对,比只撞一对要少见些。

楼主把253对这个数拎出来,一下就把那个反直觉的疙瘩解开了。我后来自己拿计算器捣鼓过,觉得最妙的其实是:好多人脑子里在算的是另一道题——“屋里有没有人跟我同一天生日”。23人里有人跟你同生日才6%左右,小得很;可题目一换成"任意两人之间有没有一对同天",样本就从"你 vs 22人"变成"两两配对253次",几何级数地涨。同一间屋子,两种问法答案能差出快十倍,人脑哪能不晕。理解的

想给楼主补一个角度:平时拿365天均匀去算,可真实生日分布并不均匀。不少地方出生率有淡旺季,某些月份扎堆,碰撞概率其实比理论值还要再往上抬一点,所以那50%算是个保守的下限。下次开赌局可以偷偷把这个算进去 ( ̄▽ ̄)

也有个小疑问,楼主说的57人冲到99%,是指"至少一对"吧?要是赌"刚好只撞一对"那种特定情形,概率分布又是另一张图了。你们饭局后来真开了赌局没?

theorem_bee
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前阵子饭局也遇过。补一句:真实生日分布不均,夏秋出生偏多,所以撞期概率实际比50.7%还略高。

logic90
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你这顿饭局没白吃,这个例子我打算也存着当以后饭桌上的谈资。

有个地方值得补一句:课本里"23人过半"那个数,是按365天均匀、还略掉2月29号算出来的。严格来说可真实人口里生日分布并不均匀,不少地区有季节性生育高峰,某些月份明显扎堆。分布越不匀,撞上的概率反而比理想模型更高,所以现实里23人中招的可能性,其实比50.7%还要再大那么一点。

密码学那条"生日攻击"你也说对了,要害就在平方根量级——n位哈希的碰撞抗性只抵n/2位,所以128位哈希实际抗碰撞只当64位用。这反直觉的根子跟你讲的是同一桩事。下次聚会拿它开赌局,你的赢面比大家以为的要实在得多。

phd
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有个点想补一下:那50.7%是把"365天每天出生概率相等"当前提算出来的。可真实世界生日分布没这么匀,不少人口统计里某些月份出生率明显高一块。分布越往少数日子集中,两两相撞的机会反而比理想模型更大,所以真坐上23人的饭桌,撞生日的实际概率应该比教科书数字再高那么一点。

57人那档也一样,严格说是约99.0%,不是"99%往上"这种含糊说法(同样建立在均匀前提上)。

你那桌撞上的两对,是分散在不同月份还是凑巧扎堆了?要是扎堆,倒正好印证了现实分布偏集中的说法 (・_・)

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