5G-A覆盖330城，这基建进度比paper落地还快。实测过：工业质检场景下，5G-A让端侧YOLO模型推理延迟压到80ms内，抖动减少60%。相当于把云端debug搬到本地终端，响应快、成本低。大模型卷参数时，别忽略网络层——边缘AI的爆发点在于“端-边-云”协同效率。最近带学生调边缘推理pipeline，网络稳定性比模型精度更常卡脖子。有同行在车联网或AR场景踩过坑？求交换避坑指南。
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