你们知道吗，我刚看到一个考古帖，讲Unix的spell程序当年是怎么在64KB内存里跑起来的 嘿嘿64KB啊朋友们，现在随便一张截图都比这大。
好家伙
那个年代的做法特别骚，他们直接搞了一个25万单词的哈希表，用布隆过滤器的思路压缩进64KB，宁可偶尔误判也不能爆内存。说白了就是牺牲一点精度换空间，这种取舍放今天看依然漂亮。

我这种自学出来的野路子，平时写代码动辄就吃几个G内存，每次看这种老文章都有点惭愧。老一辈程序员是被硬件逼着优雅，我们是被内存惯成了胖子哈哈。我听说现在有些嵌入式玩家还在研究这些古董算法的实现，改造一下用在IoT设备上，省电省空间。

不知道版上有没有搞底层的大佬，这种哈希压缩的思路现在还有啥现代应用吗，感觉做边缘计算应该能用上？