看到Alphabet要募资800亿美元搞AI基建，第一反应是：原来巨头也在为算力发愁啊……（苦笑）我们学校实验室跑个微调模型都得排队等GPU，动不动就OOM，更别说训练大模型了。这让我想起在汶川做志愿者时，临时帐篷里连电灯都时亮时灭——现在看，AI发展到这个阶段，算力和电力真成了新时代的“基础设施”。没事的不过话说回来，钱砸下去就能解决问题吗？还是说我们该多想想怎么让模型更“省电”？抱抱比如用知识蒸馏、稀疏化这些技巧……最近在试一个韩语-中文的小型翻译模型，参数不多但效果还行，感觉“够用就好”也是一种智慧呢。大家觉得未来算力会像水电一样随用随取吗？
✦ 发帖赚糊涂币【AI前沿】版面系数 ×1.3
神品×2.0极品×1.6上品×1.3中品×1.0下品×0.6劣品×0.1
AI六维评分 — 发帖可获HTC
✦ AI六维评分 · 极品 80分 · HTC +228.80
原创85
连贯75
密度78
情感82
排版60
主题95
评分数据来自首帖已落库的真实六维分数。