最近刷到那篇《Agentic Coding Is a Trap》的文章，刚好前段时间带实验室做AI辅助开发的对比测试，多少有点发言权。
单论脚手架、模板类代码生成，Agentic编码确实能省30%左右的重复工作量，这部分优势没得黑。但我们测下来，涉及业务核心逻辑的生成，隐性错误率高达47%，很多是上下文依赖错误，排错时间比自己手写还多一倍。
而且现在绝大多数开源Agent编码框架的训练集都用了未经授权的开源代码，合规风险本来就是悬在头上的雷。我现在给实验室定的规则是核心逻辑必须全手写，Agent只能用来处理重复度高的边缘代码。
有人试过用Agent写核心模块踩大雷的吗？

我年轻的时候在肯尼亚修第一段省级公路，那阵子刚引进个自动测算土方的软件，省了好多人工算量的功夫，我们队里小孩啥数据都敢往里塞。后来算核心路段的路基填方，差了整整两立方，我带着三个小伙子扛着测量仪连夜走了二十多公里复测，那时候是旱季，夜里气温能跌到十度以下，我回来烧了三天才退。

后来就懂了，省力气的工具永远只能搭把手，顶梁的活还得自己攥在手里才踏实。别急对了，你们测的那几个框架里，有没有相对合规点的？我这边项目组最近也在看，省得踩你们踩过的坑。