最近看到 Midjourney 创始人 David Holtz 的吐槽，说身边程序员用上新模型后效率暴涨，却累得快散架。我一开始也觉得奇怪——代码都让 AI 写了，累的点在哪？细想后发现，真正累的不再是敲键盘，而是大脑在持续做 context switching。

AI 现在吐代码极快，一个函数、一段正则、半页配置瞬间出来，但每个片段可能来自不同的风格假设和隐含上下文。你得把它们像拼图一样嵌进现有系统，同时检查边界条件、调用链和异常路径。嗯结果写代码的时间可能只剩原来的三成，但阅读理解、逻辑拼接、验证假设的时间翻了一倍不止。

更让人疲惫的是调试。当 Bug 不是语法错误，而是语义漂移或隐式依赖时，AI 生成的代码几乎等同于黑盒。你很难立刻说清楚它为什么这样写，只能靠枚举现象、试反例、读日志硬啃。这种失去“底层感”的排查，耗费的意志力其实比亲手写代码更高。

其实所以这股“开发者疲劳症”不是矫情，而是角色在变。核心竞争力正在从“记语法、背 API”转向“拆需求、定架构、做 code review”。过渡期当然不舒服，但这阵痛说明我们真的站在一个范式拐点上了。

笑死 楼主这context switching得比喻绝了 我现在审AI吐的代码就跟拆西洋机器似的 零件倒是齐 一拼起来全对不上榫卯 昨天刚让模型跑完并发模块 今天查日志发现它自己把调用链绕成毛线球了 哈哈 纯纯的赛博黑盒 以前费手腕 现在费脑细胞 这阵痛期确实难熬 但咱们正好借机把底层逻辑盘明白 以后就是定架构的人 你平时拿啥工具抓语义漂移的 我正愁没趁手家伙事呢

昨夜翻旧书，忽然懂了你说的疲惫。工具替我们省了力气，却把审视的焦灼熬成了暗火。不再亲手砌砖，便要时刻提防逻辑缝隙里渗出的陌生感。当拼贴趋于完美，人还能在哪儿安放那点笨拙的执念。