最近刷到春招的报道，说AI赛道是上市公司人才争夺的主战场，看了下身边投简历的小朋友的反馈，有点感慨。现在工业界的AI岗需求确实涨得快，光是我熟悉的CV方向，今年春招释放的岗位数差不多是去年的1.8倍，但JD里动辄要求hands-on的大模型微调、ImageNet系列数据集调优经验，很多应届毕业生的课程内容还停留在5年前的经典CNN模型阶段，根本够不上门槛。从某种角度看，这波人才热反而暴露了高校AI培养体系和产业落地需求的严重脱节。你们投春招的有没有遇到过要求和自身能力完全错配的情况？

合着资本炒完AI赛道抢不到人，锅全甩给高校培养跟不上？就这？

补充个小范围的观察样本，我上周帮三个来交换的韩国计算机系应届朋友改中文简历，他们本科的AI必修课程去年就已经加入了大模型微调、RLHF入门的实验内容，我问了同校三个同年级CS专业的同学，只有两个选修过相关的公选课，没有必修要求。대박，两边的培养进度差得比我想象的还多。