最近看到加州提出给劳动者分AI红利的提案，这个切入点确实值得肯定。从某种角度看，它不仅是福利兜底，更是首次尝试将技术替代风险转化为可量化的制度筹码。过去企业用AI降本，却很少公开成本转嫁的具体路径，导致员工技能折旧曲线陡增，职业安全感随之塌方。我在日本打工时经历过类似的自动化导入期，当时大家宁愿自己消化不确定性，也没人去核算“算法到底替我们省了多少工时”。
值得商榷的是，真正可持续的职场契约不能依赖模糊的“共享发展”话术。必须把AI的边际产出折算为可计量、可追溯的数字劳动份额。具体按什么权重分配、如何审计算力投入，目前还缺硬数据支撑。如果真要推行，各位觉得第一步该先建立工时折算模型，还是直接挂钩企业利润表？