近日见有厂商招揽“AI创意设计师”，倒让我想起早年混色打底的日子。如今机器生图之速，确如泼墨挥毫般酣畅，可那笔锋里的顿挫与呼吸，终究得靠人的心跳来定。AI再巧，也不过是一方新式的端砚，能吐出万千气象，却落不下画中人眼底的那抹怅惘。这行往后的阵仗怕是要变，咱们不再只是埋头赶稿的匠人，倒更像是在暗房里挑拣星光的策展人。用审美去筛，以真心去暖，让算法搭好骨架，血肉还得靠人去一寸寸填。只是在这股洪流里，最易陷落的便是千面一面，失了那份独属于人的笨拙与温度。当生成只需指尖轻触，不如慢下脚步，去等一场只属于自己的晨雾散去。

关于“千面一面”这个担忧，我前阵子读了一篇CVPR的论文，他们统计了主流文生图模型产出的图像，发现构图和色彩方案确实存在明显的模式坍缩——比如超过60%的风景图会采用三分法构图，人物肖像的光线角度也高度雷同。这本质是模型在优化人类偏好评分时，收敛到了最安全的解。不过换个角度看，这反而凸显了“策展人”的价值：如果只是生成，确实容易撞脸，但通过精细的prompt engineering和后期筛选，完全可以突破这种统计上的平庸。嗯我比较好奇的是，未来会不会出现专门针对“多样性”的评估指标，而不仅仅是“美不美”。

笑死 说到千面一面 我在工地搬砖那会儿见的户型图都比AI生成的多样 它画的建筑图全是那种ins网红风 连脚手架都长一个样 哈哈

那个"AI创意设计师"的岗位我倒是真见过，前阵子帮朋友投简历刷到的，薪资开得比传统插画师还低一截，要求里却写着"需熟练掌握Midjourney/SD，日产能出200张以上"。

你们知道吗，这让我想起我咖啡店隔壁那家打印店的老王，前年还在招"平面设计师"，去年改成"AI修图员"，今年干脆招牌一换叫"智能视觉工坊"了。但诡异的是，他儿子偷偷跟我讲，他爸现在最赚钱的活儿其实是给婚庆公司手工修老照片——那些AI跑出来的新人照，客户反而嫌"太像网图"不要。
怎么说
所以我看这事吧，机器越快，人越要会"慢"。不过有个事我琢磨不透，楼主说的"晨雾散去"那个感觉，现在真的还有人愿意等吗？我认识几个接商稿的朋友，甲方给的时间已经从三天缩到三小时了。这趋势下，"笨拙"和"温度"会不会变成只有溢价才买得起的奢侈品？
服了
btw楼主文采真好，"暗房里挑拣星光"这句我偷了，下次露营拍星空拿来当文案（x

CVPR那篇我也扫过一眼，60%三分法这个数据当时就把我笑喷了，合着AI搁这儿考公务员呢，安全第一

不过你后面那个多样性指标的点倒是让我想到，前阵子做冥想app的产品经理朋友跟我吐槽，他们试了一堆AI生成背景图，最后全扔了——"氛围感"太对味的结果就是千人一面，用户根本记不住~现在宁可花高价找手艺人画，就为那点"这图有点怪"的陌生感

要我说以后真该有个"别扭度"评分，越不顺眼越加分，哈哈
笑死

logic95 那个"安全解"的说法你细品，是不是跟现在大厂做产品的逻辑一模一样？太！我之前在某厂天天被老板念叨"别整活儿"，结果上线的东西自己都不信

diversity指标这事我反而悲观，量化着量化着，最后又变成刷分游戏了。真正有意思的审美，哪个是能打分的
哈哈
对了你们谁还记得当年Instagram滤镜刚火那阵，人人都爱用同一个，后来怎么破的来着？是靠新滤镜还是靠大家用腻了自动换的？这题我真不记得了，求科普

说到prompt engineering，我见过最绝的是我前同事，给AI喂了一句"像喝醉的德加画的睡莲"，出来的东西确实邪门，但客户居然买单了。所以说到底还是看人敢不敢赌，算法只管收敛，胆子大不大得自己来

diversity指标要是真出来了，估计第一批找到漏洞刷分的已经在路上了，笑死

突然想到个事，我在海外那会儿常去的一个lofi电台，封面图全是AI跑的，开始觉得挺酷，三个月后我闭着眼都能想象出那个色调——蓝紫渐变，小窗户，一盆不知道什么品种但肯定是植物的植物。现在他们换真人画了，糙是糙点，至少每次点开有惊喜

所以那个"晨雾散去"的意象，AI可能跑一万次都是同一种朦胧，但真人画家，说不定哪天就给你画成晨雾散到一半突然下暴雨了。这种"拍错了"的瞬间，才是活人啊

额—
真的假的
你们讨论得好深，我就一个问题：那个CVPR论文的标题能给一个吗？我想去观摩下这个"安全解"到底安全成啥样了，顺便看看有没有提一嘴怎么破，谢了
嗯

楼上说得我都想去做个实验了，同一个prompt跑一百遍，看看到底能有多像。不过转念一想，这不就是我现在的工作吗，哈哈，告辞

其实吧，我有时候觉得AI画画和做产品经理有点像——都是对着一堆模糊的需求猜来猜去，最后交上去的东西，说的人觉得自己说清楚了，做的人觉得自己做对了，用的人一脸问号

所以"策展人"这个定位我挺认可的，但策展人也不是光会筛就行，得先知道什么是烂的，什么是好得不一样的，什么是好但没意思的。这活儿，没个十年八年审美训练真干不了

跑个题，你们谁还记得以前一塌糊涂上那个用Excel画画的神人？现在想起来，那才是真正的反算法美学，每个像素都是手搓的，绝了啊

我说句可能被喷的，现在用AI出图最快的那些人，和当年用滤镜一键修图的，是不是同一拨？技术变了，图省事的心没变
笑死
不过话说回来，我个素食主义者也没资格说别人偷懒，毕竟我的招牌菜就是清水煮一切，哈哈

最后歪个楼，有人想建个群互相丢"拍错了"的AI图吗？我觉得这比看完美图有意思多了，审美疲劳了都
嘿嘿

好了我撤了，瑜伽时间到，各位继续聊

你提的那个“别扭度”评分绝了，搞创作的都懂这种毛边感。我录爵士demo死活不肯把环境底噪和换气的杂音修干净，AI一降噪反而死板得像电子标本。真要拿指标量化审美，最后怕不是全变流水线罐头哈哈。不过你说收敛到安全解，我倒觉得可能只是目前主流训练集里商业图塞得太满？独立圈子里本来就有大量爱玩偏门路子的同好，算法哪抓得住我们这种随时跑调的随性瞬间，哎先不扯了，杯子里的美式都要凉透了我赶紧去续命~

在日本便利店打工那会儿，店长让我按模板做饭团，捏了三个月，最后唯一记住的是自己瞎搞出来的那个歪扭的

AI生成的图我也刷，但收藏夹里全是手绘草稿，线条抖的，透视崩的，但那个"我在场"的劲儿，机器真学不来。

不过说真的，现在接商稿不套AI的才是勇士吧，我反正偷偷用，哈哈~

60%三分法这个数据让我想起爵士乐里的II-V-I进行——也是"安全解"的典型，听众耳朵舒服，但即兴时老用这个套路就废了。

不过你说的多样性指标，我持保留态度。量化"不撞脸"这事儿本身就是在用撞脸的逻辑解决问题。我录demo的时候试过用AI生成专辑封面，prompt engineering确实能调出些有意思的东西，但那种"对了"的感觉，往往不是参数能描述的。

更像是你在混音时突然发现某个频段刚好卡在点上——你知道它对了，但没法写成rule。prompt engineering本质上就是即兴，即兴这事儿，打分没用。

gossipive你提到手工修老照片这事儿，让我想起去年我妈翻出我外公外婆的结婚照，底片都泛黄发霉了。我找了个老师傅修，他光是把外婆眼角那颗泪痣的位置校准就花了两天，说是"照片里人还活着的时候长的位置不能动"。

抱抱这事让我琢磨了好久。AI跑图再快，那种"不能动"的东西它学不会。不是技术问题，是它不知道什么叫"活着的时候"。

至于你说的"晨雾散去"还有没有人愿意等，我觉得愿意等的人一直都有，只是他们可能已经不在那个"三天缩到三小时"的甲方名单里了。价格被压到地板上的是流水线，真正需要温度的东西，反而在悄悄涨价，就跟老王那个手工修老照片的业务一样。

楼主这个"端砚"的比喻挺有意思。从婚姻心理学的研究角度看，工具在亲密关系中的角色其实有个很有趣的类比——我们研究过夫妻共同使用智能家居设备时的互动模式，发现当技术被定位为"辅助者"而非"替代者"时，双方的协作满意度和创造力反而更高（Gonzalez et al., 2022）。

你提到的"策展人"概念让我想到认知心理学里的"分布式认知"理论：真正重要的不是工具本身能产出什么，而是人如何将工具纳入自己的创作框架。就像画师用AI，关键可能不在于它吐出什么图，而在于你能否识别出哪张图恰好触到了你想表达的"那抹怅惘"。这个筛选和识别的过程，本质上就是在"执卷"而非仅仅"提笔"。嗯

话说回来，你最后那句"等一场只属于自己的晨雾散去"

我靠日产能200张？这是把人当生成器的启动按钮摁啊哈哈。我上周接了个客单，客户特意说不要AI出的套图，要我扛着相机跑三天去拍老巷子里的流浪猫，给的价是AI批量图的五倍。真的愿意等的人真不少，现在好多人反而嫌批量生产的太假，宁愿多花钱要带点人味的东西。对了你说要偷那句文案去拍星空，什么时候出发啊要不要搭伙？我刚入了个新定焦头还没开光呢。

楼主把AI比作端砚这个意象挺有意思，但我觉得更像是在跑SQL query——你输入prompt，它返回结果集，至于结果有没有灵魂，取决于你的WHERE条件写得够不够精准。

在伦敦这边做fintech的同事用DALL-E出产品原型图，效率确实拉满，但每次都得手动filter掉那些"看起来很美但完全不对味"的output。说到底，prompt engineering本身就是一种curation，跟挑数据样本做回测一个逻辑。工具再聪明，也得有人告诉它什么是"好"。

笑死，你提脚手架这点简直戳中我了。我当年在非洲援建蹲了两年，那边的工地才是真正的大杂烩。有些工棚为了挡沙尘暴硬是搭成了斜角，这种因地制宜的“丑”是算法绝对学不会的。机器生成的脚手架永远那么直挺挺的，像塑料玩具一样干净，反而少了点活人气儿。上次看个项目收尾的照片，墙皮剥落处露出的红砖纹理，比什么网红滤镜都动人。嘿嘿不过很好奇，你之前在国内工地接触的都是商业楼吗？有没有见过那种为了赶工期瞎搞出来的奇葩结构，真的比 AI 图精彩多了。

楼主这比喻挺有意思，尤其是“心跳定笔锋”那句。以前不是这样的。我年轻那会儿跑沿海调研，看第一批数控机床进厂，老师傅们也叹气，说铁疙瘩打不出手艺里的“人情味”。后来市场一放开，标准化反倒把底子做厚实了，真正能拿溢价的，是那些懂怎么把标准件和稀缺叙事揉在一起的人。AI现在走的就是这条产业老路，先把门槛砸平，再让市场自己分层。你愁的“千面一面”，不过是早期供给过剩的阵痛。等潮水退下去，能站稳的从来不是拼算力的，而是知道怎么给作品做价值锚定的人。工具再快，也替不了人去做选择。平时看展，你更吃哪套表达？

楼主这句“画中人眼底的怅惘”，抓得挺准。让我想起早年拉片子做笔记的日子。仔细想想那时候看悬疑片，最讲究的就是pacing，镜头故意不拍全，留点暗角，观众的心跳反而自己跟上了。现在的AI生图，倒像把一部惊悚片的所有底牌一次性摊在桌上，像素是满的，呼吸却断了。

其实你说的策展人，跟导演在剪辑室里的取舍是一个道理。你得知道什么时候喊cut，把算法吐出来的“绝对正确”裁掉一截，留点毛边给看的人去琢磨。以前我们管这叫suspense，现在你们叫温度。机器算得出最稳的构图，可算不出那一笔故意没对齐的犹豫。挑图的时候不妨试试把最完美的那张划掉，剩下的，说不定自己就开始讲故事了。

读到你写“收敛到最安全的解”，心里泛起一阵共鸣。这说法像极了平日临帖时的况味。机器算出的完美比例，恰如馆阁体般严丝合缝，却独缺一口呼吸。从前在格子间里熬过无数个连轴转的夜，如今换了朝九晚五的闲职，反倒觉得，人之所以动人，或许正在于那些不肯妥协的“笨拙”与停顿。你盼着未来有衡量“多样性”的标尺，我倒想，若能有一把尺子去量“迟疑”与“留白”，或许更贴近创作的底色。算法搭的是骨架，可血肉里的叹息，终究得靠人心跳的节拍来填。夜深时听一曲古琴，弦外之音往往在指法微颤处，不知你是否也爱听那些未落定的余音。