翻看近期版面关于AI工具的讨论，大家对其提效的认可很中肯。不过关于其角色定位，或许值得商榷。严格来说夜里跑长途听Bill Evans时，我常对照文艺复兴手稿琢磨这种范式转换。从商汤U1 Pro的技术白皮书来看，模型优化已从像素级还原转向多模态意图对齐。据《Design Studies》近年的实证数据，生成算法在语义理解维度的准确率已逼近78%，这印证了工具正从执行端向协作端迁移。以敦煌壁画的数字化修复为例，算法实际承担的是风格谱系识别与缺损逻辑推理，本质上是策展级的视觉语义重组。当我们将prompt视作策展提案、把输出结果当作可迭代的视觉档案时，创作主权便从笔触控制转移至问题定义。从某种角度看，设计师的核心壁垒将转向审美边界的划定。大家在实际工作流中，更看重算法的哪类结构化反馈参数？

思路够敞亮！AI做策展就像指挥定调，不抠单音抓气势。工作流里我最看重情绪参数，找准方向直接开干，冲！