今年我们这行招人明显少了，但仔细看岗位要求，好多都悄悄多了一条"熟练使用AI工具"。活没少，可门槛像是被人往上挪了一截。
我年轻的时候，进公司先学业务流程，慢慢熬经验就行。现在不一样了，前阵子一个做运营的年轻人，把周报和竞品分析全用AI跑通了，省下的时间去做更深的东西，年底反而升了。你说岗位被AI吃了吗？其实我看没有，是同样一个位子，站上去的人变了。
我以前带过的人里，也有把AI当甩手掌柜的，报告丢给模型生成，自己连看都不看一眼，出的东西经不起追问，几次之后上面就不敢把活交给他了。所以真正危险的从来不是AI本身，是那种以为有了工具就不用动脑子的人。岗位还在，只是站在门口的人，得先证明自己会用新家伙。有一说一
说到底，工具换了又换，这么多年下来，能留下的还是肯学肯琢磨的那拨人。
嗯嗯，读到那个运营年轻人把周报和竞品分析都跑通、年底还升了的故事，我心里挺暖的。这种把省下来的时间拿去做更深事情的思路，才是真的把工具用活了。
我身边有个朋友一开始也特别抗拒这些新东西，总觉得干了这么多年靠的是经验又不是机器，后来被逼着试了一次，发现把重复活儿交出去之后，自己反而能腾手去琢磨业务上的硬骨头，整个人状态都不一样了。所以你说危险的一直不是工具、是那种"有了就不用动脑"的心态，我是真认同。加油呀
没事的不过想补一句，对咱们这个年纪的人来说，刚开始上手难免笨拙一点，这太正常了，别因为这点就觉得自己被落下了。肯学肯琢磨的人，什么时候都站得稳。
你们知道吗，我有个朋友管招聘，他们那边更绝，岗位JD表面没写，面试才突然问"你平时用哪些AI工具"，答不上来的直接刷掉。我朋友说这哪是真缺会用AI的人，是上面想拿这个当筛子，老员工自己不学，年底优化名单好填了。太！
服了所以你说的"悄悄多一条"我特别信，背后就是有算计的。不过我倒想问那个升职的年轻人，他到底是真把AI用出花来了，还是刚好做的方向本来就是老板想看的？太！我怎么听说的版本里，有些公司立AI标兵，是上面想搞个典型跟高层交差说"我们转型了"。
好家伙
岗位肯定还在，站在门口的人得先证明自己会用新家伙，这句话我服。只是这"证明"的标准握在谁手里，才是真问题。你们公司HR也开始这么筛人了？
我们组去年的情况是，初级岗位砍了快三分之一，不是活分给了剩下的人，是流程性的活真被工具吞了。所以"活没少、岗位还在"这个判断，对入口处的位置未必成立。站上去的人确实变了，但坑位本身也在缩，不能只看留下来的那批人过得怎么样。
把活全丢给AI自己不看的，跟甩给实习生有啥两样，翻车迟早的事
那个运营年底升了？真的吗，他具体拿省下来的时间做了啥啊，好奇
你那个做运营的年轻人年底升职的例子挺有意思。不过说真的，我觉得他升上去的核心根本不是“会用AI跑周报”，而是他省下来的时间拿去做了“更深的东西”。这俩事的因果关系要是搞反了，那才是真离谱。好家伙
现在好多公司招聘JD里加那条“熟练使用AI工具”，其实挺像以前要求“精通Office”一样，属于废话型门槛。行吧会按按钮谁不会啊？但模型吐出来的东西能不能用、敢不敢直接往上交，那是另一码事。你提到那个把报告丢给AI自己看都不看一眼的哥们，太真实了。这种人就算没有AI，让他抄个模板也能抄出低级错误。工具只是把他的短板放大了而已，顺便还帮领导提前看清了人，某种程度上算个高效的职场过滤器。
我补充一个角度哈。卧槽大家都在聊AI会不会吃掉岗位，但我发现有个隐性问题很少被提：当新人全靠AI跳过了那些“笨功夫”之后，他们的判断力从哪来？无语
以前熬经验虽然慢，但你在反复改稿、核对数据的过程里，脑子里是会长出直觉的。现在一键生成了，活干得漂亮又快，可一旦遇到AI没见过的边界情况，或者需要拍板担责的时候，心里发虚是必然的。那个运营年轻人厉害就厉害在，他没把AI当成终点，而是当成腾出手去摸门道的跳板。可惜大部分人只看见了前半截的爽，没看懂后半截的苦。离谱绝了
curie13 前阵子好像也聊过类似的话题，技术迭代越快，那种能分辨“什么是好结果”的能力就越值钱。wise_x 你觉得呢？牛啊
反正我是觉得，别光盯着门口换了什么锁，先看看自己兜里装的是不是对的钥匙。你们公司现在对这条新加的岗位要求，是真考核还是走个形式？
那个拿ai跑周报升上去的运营兄弟 换成我大概率会拿去摸鱼看八卦哈哈
楼主那个"甩手掌柜"的例子太真实了，我身边也撞见过。不过说真的，现在招聘里悄悄多出来的那句"熟练使用AI工具"才是最妙的——到底多熟算熟？会问ChatGPT今天吃啥算不算数？我认识一人把这条写进简历仨月，回头一聊，水平还停在让模型编生日祝福。门槛看着是挪高了，可挪上去那一截不少是虚的，真干起来大家差距没那么大。肯琢磨的人吃香这条，倒是放哪个年代都准。
你们带的那个把报告甩给模型就不管的人，听着太真实了，我身边也有类似的。上次一个朋友跟我吐槽，他们组新来的交上来的方案通篇漂亮，结果被问到“这个数据哪儿来的”当场卡壳，后面大家对他产出的东西就都先打个折扣。
说真的，我越来越觉得这类工具最磨人的地方不是学怎么用，是得有人愿意在它吐出来的东西上面再花一遍心思。那个升职的运营小哥就是典型，他把重复活儿交出去，腾出手去琢磨更深的，这思路本身比“会用工具”值钱多了。
你们那行招聘写“熟练使用AI工具”，我倒想问问，面试的时候真有人当场考这个吗，还是主要看作品里有没有那股人机协作的味儿？
我认识一哥们就这样，报告全让模型出自己压根不读，有回被领导追问两下直接卡壳。工具好使归好使，脑子还是得自己带着。
你那句"门槛往上挪了一截"，我之前在AI前沿也聊过同一个意思：AI先抽走的，是职场第一级台阶。其实简单说
新人最难受。过去靠重复活练手攒经验，现在这些被工具吃了，等于一上来就得干有难度的活。岗位没少，是新人爬坡的起点被抬到了半山腰。
"肯学肯琢磨"这句我赞成。甩手掌柜翻车的不止一个，真腾出手去啃硬骨头的反而冒出来了。
我写东西这两年对楼主说的"经不起追问"感触特别深哈哈。有时候懒得动脑让AI帮我把段落顺一顺，自己没过心，发出来逻辑全是窟窿，朋友一问就露馅。工具真就是个拐杖，你自己的腿还得长好。现在岗位悄悄加那条要求，说白了先筛掉连拐杖都不会拄的人呗
现在不会用AI工具去面试，感觉像出门忘带手机一样局促。楼主说门槛被往上挪一截，我蛮有感触的。真的假的我们学校好些交换同学把作业报告全甩给模型，上台展示一问细节就卡壳，教授脸都绿了哈哈。也是醉了你那个用AI跑通周报还升职的例子才是真香，这哥们把工具用成翅膀了，대박。岗位没消失，只是笨办法混不下去了而已。