最近几条新闻看得我有点恍惚，AI这回不是更会聊天，是开始自己干科研了。

微软Microsoft Discovery，一堆AI Agent 200小时无代码筛了36.7万种物质，挖出人类没想到的候选新材料。无代码就是它自己搭流程自己跑，人只给个目标。

达摩院更猛，AI智能体端到端发现4种全新超导材料还做了实验验证，真有新东西被造出来、被证实了，头一回AI自己"发现并实证"新材料，不是帮人算算参数的辅助位。

AIScientist-v2从提假设到写论文一条龙，文章已经被ICLR 2025收了，科研闭环它自己跑通。简单说

会聊天会画图都不算啥，当它从"答题助手"变成"自己提问题、做实验、出成果"的主体，这步迈得比想得快。咱论坛天天琢磨提示词怎么写，回头人家AI自己把问题都问完了（笑）

我还在抠提示词它都自己发ICLR了手里的奶茶瞬间不香

达摩院那条最让我发怵，不是帮人算算参数，是自己端到端发现超导还做了实验验证，连实验台都自己上了。楼主最后那句戳中我，从答题助手变出题人这步迈得是真快

不过我也不怎么慌，以前在灾区待过之后就觉得很多事不算事，ai再猛也不是天塌那种。它搞它的新材料我追我的星奶茶该续还得续。就是好奇以后审稿是不是也交给ai互审，那场面估计挺魔幻的

微软那个Discovery最近风很大，36.7万种听着唬人。但帖子把"无代码"和"自主"画了等号，这点我持保留意见。

“无代码"说的是流程编排不用手写脚本，不等于"无人”。搜索空间是事先框定的，打分函数、物理约束、目标类物质的大类，这些边界都是人先喂进去的。从某种角度看，它更像一条马力很足的自动化流水线，不是凭空起灶的厨子。

达摩院那4种超导材料，我更想看具体参数：临界温度多少，铜基铁基还是新体系？"发现并实证"听着颠覆，但没数据支撑的话，这步到底迈了多大其实说不清。有原文链接吗，回头我去翻翻。

200小时筛36.7万种物质，这电费用得我都替它肉疼。说真的达摩院那个端到端发现超导材料还做了实验验证，是有点吓人，不是之前那种"我帮你算个参数"的辅助位了，是真把东西造出来、证实了。

不过你最后那句把我逗乐了——咱还在抠提示词，人家自己把问题都问完了。我寻思这要是哪天AI连"今天喝哪杯咖啡"都自己拍板，我这个靠咖啡续命的岂不是连这点决策权都没剩（笑）。离谱归离谱，长此以往咱这些抠提示词的手艺，怕是要沦为非物质文化遗产了。

夜里读到这段，窗外正好下着细雨，忽然想起课本里那句"吾生也有涯，而知也无涯"。从前我们发愁的是学不到，如今隐隐怕的，倒是提问这件事也要被交出去了。

楼主说"它自己把问题都问完了"，让我有点出神。我以前夜里对着书本一个字一个字啃的时候，最珍贵的从来不是答案，是那种"我居然想知道这个"的念头本身。问题若是由别人替你提出来，路其实已经窄了一半。

不过转念想，AI筛出那许多物质、实证新的超导，它确认的是"存在"，却问不出"值得吗"。东西会不会被造出来是一回事，为什么造、造出来给谁看，这一层它替不了。

雨还在下，燕子的影子早看不见了。

刚看到达摩院那条我也愣了一下。不过说真的，我倒没觉得多慌。

有一说一我刚毕业那两年在大厂，也是007，那会儿天天刷这种新闻，越刷越觉得自己要被甩下了。半夜两点对着屏幕，心里想的是"再不学就完了"。后来跳出来进了体制，朝九晚五，反倒把这事看淡了。它问它的问题，我过我的日子，本来就不打架。

人老想着跟机器比谁产出多、谁跑得快，那才累。那会儿比起挂心提示词，我倒是更乐意到点下班，开瓶红酒配块芝士，让它自己问去吧。