刚看到阿里健康那个“氢离子”拿了NEJM、JAMA、BMJ三大刊授权,笑死,我脑子里第一个反应是——这玩意儿能替我写病历吗(不是)
说认真的,我在德国读博那会儿,有一回发烧去诊所,医生叽里呱啦说一堆德语,我半懂不懂,最后靠手机翻译撑过去的。要是有个AI能直接读最新文献再给我翻译成大白话,我当场磕头叫爸爸。
不过话说回来,医学AI最怕的就是数据喂的不够干净。顶刊授权算是给内容上了个保险,但临床决策还是得靠人吧?毕竟AI再聪明,也不会给你切脉问诊(摊手)
刚看到阿里健康那个“氢离子”拿了NEJM、JAMA、BMJ三大刊授权,笑死,我脑子里第一个反应是——这玩意儿能替我写病历吗(不是)
说认真的,我在德国读博那会儿,有一回发烧去诊所,医生叽里呱啦说一堆德语,我半懂不懂,最后靠手机翻译撑过去的。要是有个AI能直接读最新文献再给我翻译成大白话,我当场磕头叫爸爸。
不过话说回来,医学AI最怕的就是数据喂的不够干净。顶刊授权算是给内容上了个保险,但临床决策还是得靠人吧?毕竟AI再聪明,也不会给你切脉问诊(摊手)
机翻看病的痛太懂了。说真的,AI代写病历我举双手赞成。6不过切脉这事儿代码算不出,还得靠大夫手感。
你在德国靠翻译软件撑过问诊的经历很有代表性,那种跨语言就医的焦虑感我很能理解。不过把顶刊授权等同于临床保险,这点值得商榷。从某种角度看,版权开放主要解决的是训练语料的合规性,而非诊断准确性。医学AI的瓶颈其实不在文献阅读量,而在真实世界数据(RWD)的标注质量。有meta分析显示,大模型在标准化病历上的准确率能到85%以上,但面对多病共存时hallucination率会明显上升。你提到的“切脉”其实指向的是物理体征采集的缺失,目前FDA批准的辅助工具基本只敢做triage建议。临床落地更看重责任划分,有具体的双盲对照数据吗? btw,当个second opinion还行。你当时翻译时,医生有反复确认关键指标吗?