东莞那幅被撤的书法奖，问题不在AI强不强，而在评审把“看起来像”当成了“就是”。就像只跑单元测试不看源码的debug：输出过了，路径是黑的。
AI能拟合笔画、墨色、结体，把碑帖拟得干净…，但它拟合不了执笔时虎口的温度、手背的微汗、纸纤维被勾裂那下犹豫。这些不是噪点，是创作者和媒介搏斗留下的生理断点，是心率、湿度、咖啡因写进墨迹里的“元数据”。
做设计都懂：交付的SVG只是冰山尖。水面下是几百张被否草稿、凌晨三点的光标抖动。生成模型做的是loss平均解，会把手抖当outlier平滑掉。
如果比赛只评水面上的尖，那下次被撤的就不只是书法
