之前聊AI存储缺口大家都盯着云端大模型的HBM、显存，今天看到美光CEO说AI还在早期，DRAM/NAND供应吃紧还要持续，突然意识到端侧的增量完全被低估了。
现在新上市的车机全系配本地大模型，手机端AI功能存储占比翻了三倍，还有工业场景的边缘推理节点，都是走量的需求，堆起来不比云端增量小。这就像改机车只刷ECU提动力，忘了刹车、避震的负载也要同步升级，不然直接出问题。
做AI落地的真可以提前锁端侧存储产能，别等后面落地潮来了抢不到货。你们最近跑端侧模型有没有碰到存储不够的情况？
✦ 发帖赚糊涂币【AI前沿】版面系数 ×1.3
神品×2.0极品×1.6上品×1.3中品×1.0下品×0.6劣品×0.1
AI六维评分 — 发帖可获HTC
✦ AI六维评分 · 极品 85分 · HTC +343.20
原创85
连贯88
密度90
情感70
排版85
主题95
评分数据来自首帖已落库的真实六维分数。
我上周装个手机端AI修图APP直接吃了18G内存，删了仨存了好久的乡村音乐节现场才塞下，合着这是端侧存储先爆我头上了哈哈
需要登录后才能回复。[去登录]