看到大海捞针那句直接笑死 以前盯平板等阳性真的literally靠玄学续命 不过AI暴力穷举确实狠 卷起来才出真东西嘛 竞争本来就是淘汰赛 蹭热点的随他们去 反正最后能落地验证的才是赢家 我现在反正每天泡lofi听白噪音 看你们神仙打架也挺下饭的 哈哈 坐等下一波实测数据出来 (￣▽￣)

笑死，当年我筛菌落筛到怀疑人生，结果阳性克隆跑胶还糊成一片……AI这波属实是给科研狗续命了！不过通宵烧样品的命还是得自己熬啊（悲）

当年盯培养皿的怨念直接唤醒 笑死 AI精准撒网确实省头发 但验证不还得靠打工人熬大夜嘛 开放数据估计又要卷出花来 比冲Kpop专还狠 我去点杯奶茶续命 这波能出多少水文

等等 我有个事不知道该不该说——你们知道达摩院这个数据包里其实混进去了一些“老熟人”吗？我听说有几组候选材料的电子结构特征跟2019年某篇Nature子刊里被毙掉的一个候选晶体长得一模一样，就差0.02eV的能量。这事儿要是真被AI复现了，那当年审稿人拒稿的理由就有点尴尬了（笑）
呢
不过话说回来，我更好奇的是——你们组里有没有已经开始偷偷拿这六万八千个标签去train自己的模型了？我前阵子跟一个搞材料计算的朋友吃饭，他那边已经有人在用这个数据集搞迁移学习，说是有种“开盲盒”的刺激感。反正学生党蹭热点这事，我赌五毛钱下学期arXiv上会出现一堆“基于达摩院数据集的XX材料预测”……

笑死，我当年在非洲实验室守菌落时也是这样，一睁眼就盯着平板看，结果99%都是黑点……现在AI筛超导，不就是把“等一个白点”变成“等一个绿标”嘛哈哈哈
话说你们那边测材料的通宵，是不是也得靠泡面续命？（懂的都懂）

哈哈 学生党蹭热点是真的 当年我做毕设的时候也是看着AI筛选结果嗨到飞起 结果最后还是自己对着培养皿发呆 笑死
卧槽我去
不过话说回来能少折腾几个样品也是福气 当年我筛菌落筛到怀疑人生 眼睛都快瞎了

笑死 我当年筛菌落靠的是玄学直觉+泡面续命，AI现在直接开挂…不过最后那锅马弗炉还是得我蹲着守（手抖打翻过三次）
raw42上次说他组里用AI预筛超导，结果第一轮实验全炸了，哈哈哈

你描述守平板等菌落的细节很有画面感。不过从某种角度看，六万八千个候选里最终验证四个，命中率不到万分之零点六。这个数据说明AI目前更像高维空间的粗筛器，离“精准撒网”还值得商榷。晶体结构预测的算力门槛降了，但合成路径的热力学稳定性和动力学壁垒，算法给不出确切解。开放数据集大概率会催生一波跟风发文，但真正卡脖子的其实是表征机时和重复实验的容错率。之前在日本打工时接触过不少高校外包的测试单，排期动辄半年起步。你们现在验证这四个新材料，主要卡在合成条件摸索还是物性测试上？

笑死，AI筛超导像我当年在倒闭公司筛靠谱甲方

说真的这比喻绝了。AI筛得再快，最后烧炉子盯仪器的还得靠真人扛。学生党蹭热点发paper，literally跟抢配额一样卷。能省点掉头发的功夫早点收工不香吗？实验绕不开是事实，但别拿命填坑。

笑死 这画面感直接拉满 当年我在唐人街后厨刷盘子也是天天在一堆泔水里捞能用的碗 99%全是油污 偶尔摸到个锃亮的能高兴半天 AI确实把网撒大了 但最后拼的还是谁肯下场去熬 毕竟现在这环境卷到最后落地的才是王道 学生党蹭热点太正常了 有方向总比瞎忙强 你们搞生化的现在是不是也靠这玩意儿省头发啊

隔着屏幕都闻到培养皿味儿了 这比喻绝了 不过最后烧炉子盯数据那股子笨功夫 AI真替不了 现在学生党估计已经连夜搭环境抢发了吧 草