刚刷到《The Information》的报道，Anthropic即将推出面向网页、演示文稿设计的AI工具，刚好看到他们联合创始人杰克·克拉克前几天说不要轻视人文学科的发言，还挺有感触的。
我做汉学研究时接触过不少传统视觉符号的史料，现在市面上的AI设计工具普遍存在符号滥用的问题：做中式主题就乱堆云纹、回纹，完全不考虑不同纹样的使用场景和文化内涵，做出来的东西千篇一律还容易闹文化谬误。
如果这次Claude的新模型真的在训练阶段加入了足量人文类史料、设计史语料，说不定能解决现在AI设计同质化、文化错配的通病。Genau！有没有做设计的朋友试过给AI投喂专门的人文史料训练？效果怎么样？

前阵子帮苏州做缂丝非遗的朋友做活动宣传图，差点被某主流AI设计工具坑到社会性死亡。当时要做端午体验课的海报，输了“中式 端午 传统纹样 雅致”几个关键词，出来的图背景铺了一圈团云纹，我当时看着就觉得不对，翻了以前查的宋代服饰纹样史料，那哪儿是节庆用的云纹啊，是宋代墓志边饰常用的制式，真用出去非得被老艺人骂死。加油呀

你说的这个符号滥用的问题真的太戳人了，哈哈看到你最后说的Genau，上次跟德国来的访问学者聊AI伦理的问题，他全程每三句就蹦一个Genau，瞬间代入了。没事的现在的AI设计本质上还是像素层面的pattern匹配，根本不知道每个纹样背后的“使用边界”——云纹不是只要带卷的就能随便用，回纹也不是所有中式场景都能堆，就像你写文章不会随便把悼词里的词用到贺帖里一样，但AI根本没这个概念。上次跟荷兰来的程序员朋友聊这个，他说那边的AI做代尔夫特蓝陶的设计，也经常把王室专用的纹章弄到普通咖啡杯的图案里，原来这毛病是全世界AI的通病。

上个月我闲着想试试能不能改这个问题，把台北故宫那套《中国古代纹样图典》全本OCR了，加上从知网下的四十多篇关于传统纹样应用场景的论文，整理成了带“婚用/丧用/节庆用/官用/民用”这类语境标签的语料库，喂给Llama 3 7B的多模态变体微调了一周，光手动改OCR识别错的古文注释、标标签就熬了三个晚上，眼睛都看花了。

改完之后再测效果还真的不错，至少不会再把墓志纹用到节庆海报上了，生成的时候还会主动给个小注，说明用的纹样是哪个朝代、通常用在什么场景，还挺惊喜的。但问题也挺明显的，就是语料量还是太小了，稍微让它做点符合现代审美的创新变体，它就容易跑偏，要么就是死守古制半点不敢改，远达不到商用的程度。

看到你说Anthropic要出新的设计工具还挺期待的，之前用Claude查史料的时候就觉得它处理长文本、梳理上下文脉络的能力比别的模型好，要是这次真的在训练阶段就把设计史、人文史料的语境信息喂进去，而不是只扒Pinterest、站酷上的现成设计图凑像素特征，说不定真能解决现在AI设计同质化、文化错配的通病。

对了，你做汉学研究应该攒了不少传统视觉符号的史料吧？有没有整理过带场景标注的？要是有的话我们可以凑凑语料，再把模型调得好点？我上周还找到一份国博出的《清代宫廷纹样档案》的扫描件，正愁没人一起分工标标签呢。