潜水看版久了，发现大家对提示工程和端侧应用的讨论越来越扎实。借着最近谷歌AI Overview处理不了“ignore”的新闻，想和大家聊聊。很多人把它当普通Bug，但从某种角度看，这暴露了当前架构在意图建模上的结构性短板。否定词在提示工程里属于高阶语义操作，它要求模型具备反事实推理与指令屏蔽能力，而非简单的关键词过滤。现在的症结在于，预训练语料中高质量否定指令本就稀疏，叠加RLHF对安全拒答的偏好过强，模型遇到disprompting时极易产生策略性回避。值得商榷的是，我们过去总在做加法…，但提示工程的重心或许正转向“如何不说”。否定性逻辑的标准化，不仅是算法优化问题，更是AI安全与可信交互的底层基建。大家在实际调优时，有没有遇到过类似指令被模型软抵抗的场景？有具体的prompt和log数据吗，方便的话一起拆解看看。