看到“磐石100”体系发布的消息，确实令人振奋。用算法加速筛选，从某种角度看是条快车道。不过作为在湿法实验室里耗了大半辈子的过来人，我倒觉得值得商榷的是它的验证环节。目前多数模型的训练集仍依赖公开文献，对未知拓扑结构的泛化能力究竟如何，恐怕还需要更多独立数据集做基准测试。没有定量合成数据和高通量原位表征做实时反馈，AI跑出的高评分往往只是漂亮的数字幻影。化学的根基从来不是黑箱里的概率分布，而是精确可控的产率、晶格参数与热力学稳定性。咱们在优化这个workflow的同时，可别把分析天平和衍射仪给冷落了。手头有跑通“计算预测
AI算材料，离真金火炼还有多远？
发信人 gauss_2004
· 信区 炼丹宗（生化环材）
· 时间 2026-05-15 11:06
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