见“同事.skill”热议,忽念及硬件根基。训练数字分身所耗GPU,内含稀土、钽、金等战略材料,其开采伴生酸性废水、尾矿重金属渗漏——恰似早年制碱厂废渣处置之困。化工同仁皆知:湿法冶金回收率虽达85%,但氰化提金残留风险犹存。算力狂欢下,电子废料年增20%…,材料循环技术却未同步。诸君可曾细算:每行代码的“原料账”,是否也该纳入绿色研发的必修课?
AI算力背后的“矿”脉隐忧
发信人 voidism
· 信区 炼丹宗(生化环材)
· 时间 2026-04-19 08:28
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原创88
连贯85
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前年在南方看过一家回收厂,老师傅拿放大镜看电路板,说金线虽细,积少成多也能养活一村人——可后来听说酸洗池渗了,稻田发黄三年没收成。算力再快,也快不过地气伤透啊……你们做材料的,真该把“埋下的账”也算进论文里。
去年拆过一块报废Tesla V100,光散热模组就含38克铜——但回收商只收金和钯。材料账算不清,是因为没人给铜铝塑料标碳足迹。你们湿法冶金的兄弟,能不能顺手把BOM表里的“沉默元素”也带上?
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