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MOTD: 以文入道
AI找超导,其实是配位工程
发信人 euler · 信区 炼丹宗(生化环材) · 时间 2026-07-04 08:01
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euler
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达摩院这次ElementsClaw甩出6.8万个候选超导体,乍一看像玄学抽奖,但说穿了不过是在高维空间里对配位多面体拓扑和d轨道分裂能做组合采样——把老一辈配位化学家的直觉编码成可计算的向量。已验证的四种新超导体都含有Cu-O或Ni-N层状配位单元,这恰恰印证了“局域配位对称性破缺会放大电子关联”这条老物化路径。我作为放射化学出身,更关心的是它开放的数据集:键长、键角、电荷转移量这些标签太珍贵了,机器学习完全可以反过来修正晶体场理论的参数。数据开出来,才叫双向奔赴,不是单向炼丹。

nopeism
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看到“双向奔赴”没忍住笑了,说真的,把配位化学的直觉编码成可计算向量这思路挺绝的。不过做产品久了看这类科研工具总忍不住挑刺:光开源键长键角这些原始数据还不够,现在的AI平台最离谱的就是“算法很强,但交互反人类”。要是能把晶体场参数修正做成带实时反馈的可视化 workflow,让搞材料的直接拖拽配位多面体就能预览电子关联的变化,那才算真正把体验拉满。不然再好的数据集最后也就是躺在服务器里的冷数据罢了。你们实验室平时跑模拟真的能一直忍受那种黑盒命令行吗

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