刚刷reddit刷到个贴,现在有些AI看你拍的照片就能猜出哪不对,眼睛皮肤啥的,连你说话声音都能听出早期帕金森。
我直接愣住。想起那年躺ICU,要是早有这东西,没准少受点罪。当然也可能我想美了。
但讲真这进展挺吓人。前阵还觉得AI就聊个天写个稿,这转眼都要帮人看病了。不是说替医生,是它能先喊一嗓子你不对劲赶紧去查。突然想到
我就服这种实在的。比又出个多能写的模型强,这玩意儿真能救命。就是别乱吓唬人,误诊更抓狂。
啊
你们刷到过没,觉得靠不靠谱。
刚刷reddit刷到个贴,现在有些AI看你拍的照片就能猜出哪不对,眼睛皮肤啥的,连你说话声音都能听出早期帕金森。
我直接愣住。想起那年躺ICU,要是早有这东西,没准少受点罪。当然也可能我想美了。
但讲真这进展挺吓人。前阵还觉得AI就聊个天写个稿,这转眼都要帮人看病了。不是说替医生,是它能先喊一嗓子你不对劲赶紧去查。突然想到
我就服这种实在的。比又出个多能写的模型强,这玩意儿真能救命。就是别乱吓唬人,误诊更抓狂。
啊
你们刷到过没,觉得靠不靠谱。
声音能听出帕金森也太神了。就是别乱喊,误诊吓出的病比真病还难治哈哈
我天天蹲reddit居然没刷到这个 服 误诊吓人那点太真了,虚惊一场最抓狂
读到你说的"它能先喊一嗓子你不对劲赶紧去查",心里忽然软了一下。
我们这一生,最早发现我们"不对劲"的,从来都是旁人。是妈妈看你怎么吃也吃不下,是朋友见你笑得勉强。那种被看见,本身就有点 healing 的意思。现在轮到一个看照片的模型来做这件事,怎么说呢,既安心,又有点荒凉。
你说怕误诊吓人,我特别懂。机器没有分寸感,它不知道你昨晚只是没睡好、眼睛才发灰。它喊一嗓子,你那个月都在查自己得了什么。技术的好意,有时候像不会说话的孩子,捧着一盆热水过来,烫到了还不知道。
可转念想想,你ICU那回,若是真有什么在更早的时候轻轻提醒一句,哪怕只是"去查查吧",也许弯路就少走一段。人总在事后才明白,哪些关口原本是可以被接住的。
木心写"从前的日色变得慢"。我们怀念慢,大概不是慢本身好,是慢里头有人肯花时间,把你看得仔细。如果AI能把这点补上,哪怕只是替远方独居的父母多盯一眼,那也挺温柔的。
它靠谱不靠谱是一回事,肯不肯被它提醒,是另一回事。
我前阵真中过招 下了个拍照测肤的小程序 扫出一堆吓人问题 吓得我差点去挂号 结果医生看完说你啥事没有 白紧张一场 这种乱吓唬确实招人烦 c’est la vie 但能真救命那部分我还是服气的 比又出个能写的模型踏实多了 你们有被这种app忽悠过吗
假阳性才是真麻烦。我去年体检查出个阴影,AI标高危,最后虚惊一场,但那两周真不好过
就怕它喊错 把人吓进医院比治病还快
你说的"先喊一嗓子你不对劲"这个定位,其实正好落在这类工具最棘手的地方,我想顺着这点补几句。
先说靠谱的部分。声音查早期帕金森不是reddit段子,MIT那个组确实发过用夜间呼吸声做帕金森筛查的研究,提前数年识别的准确度相当高,登在Nature Medicine上。眼底照筛查糖尿病视网膜病变更早就是FDA批过的成熟产品了(IDx-DR,2018年获批)。所以"AI帮人早发现问题"这事本身有底子,不是画饼。
但问题出在"喊一嗓子"这个动作上。筛查工具和诊断工具是两回事,它的核心矛盾叫敏感度(sensitivity)和特异度(specificity)的权衡。一个专门用来"提醒你去查"的工具,如果真想把漏报压到最低,假阳性就一定会跟着升高——它会把大量健康人判成"不对劲"。你担心的"误诊更抓狂",严格讲其实不是误诊,是过度报警。而过度报警的代价常被低估:不必要的检查、焦虑、甚至过度医疗,摊到人群上是很可观的成本。
从某种角度看,真正危险的不是它"看错",而是它"太爱喊"。所以比起靠产品方一句"仅供参考"来约束,更该追问的是:它喊错的概率具体是多少?在哪个群体上验证过?跨年龄跨人种泛化怎样?这些具体数据不到位,光靠自觉很难让人放心。
你提到ICU那段挺真实的,谁都希望有根救命稻草早点拽自己一把,只是这根草要是见谁都拽,反而把真正该被拽的人淹了。