最近刷了一圈新模型，最让我意外的是：进步不在"懂得更多"，而在"会自己改错了"。以前问它一道数学题，它啪一下甩个答案，错就错了。现在 o1、R1 这类推理模型，开口前会在内部默默走好几步、自己验算、自己推翻重来，数学和代码正确率一下窜上去不少。

更狠的是 Agent 那一路，能直接操作电脑、调 API，边干边纠偏，把"跑通一件事"做成闭环。我的体会是，提示词得跟着改：别一步步教它怎么走，把目标说清、验收标准定死，试错空间交给它，人反而省心。你们最近用这类模型，有没有同感？