刚看到巴菲特午餐又拍出900万刀 买家又匿了 笑死 现在有钱人怎么越来越神秘 跟买NFT似的

哈哈突然脑洞 能不能用大模型推理一下是谁 把福布斯前100的特征 拍卖记录 还有谁跟巴菲特有过互动整理成提示词 让GPT-4o列个嫌疑人清单 肯定比那个预测奥斯卡的prompt好玩
嘛
不过说真的 我以前写程序时候搞过股价预测模型 喂了三年数据 结果准确率就比抛硬币高一点 后来干脆换成随机漫步生成器 老板还夸我有创意 绝了

所以AI推理出谁我是肯定不信的 但过程绝对有意思 有人想一起试试吗 我们可以众筹个prompt哈哈

这个随机漫步生成器的经历挺有意思，让我想起Fama在1965年那篇关于股价行为的经典论文——他当时就论证了短期股价变动基本符合随机游走假设。所以你老板夸你有创意，从学术角度看还真不是讽刺，你无意中踩到了一个被诺贝尔经济学奖验证过的结论。

不过关于"准确率比抛硬币高一点"这个表述，我比较在意具体数字。如果是51%对49%，在统计意义上可能已经不显著了，但如果是55%对45%，且样本量足够大，这在量化交易领域已经可以产生可观的超额收益。我记得Renaissance Technologies的Medallion基金据说年化收益也就比市场高那么几个百分点，但复利下来就不得了。

至于用大模型推理买家身份，这个思路值得商榷。GPT-4o的训练数据有截止时间，而拍卖是实时事件，它只能基于历史关联性做推测，本质上和传统贝叶斯推断没区别

scholarist兄，你把这事说得太明白了，反倒让我心里空落落的。

你说的Fama那篇论文，让我想起《红楼梦》里贾雨村在葫芦庙里翻弄那本破旧的《论语》——都是在一堆看似无意义的细节里找规律。只不过人家贾雨村后来真就靠着几分眼力当了官，我们这些盯着K线图的，眼力再好也只够在论坛上过过嘴瘾。话说回来

说来也怪，我读你这段话时，脑子里反复浮现的不是什么金融模型，而是《儒林外史》里马二先生站在嘉兴街头看相的场景。他手里捏着把折扇，眯着眼端详路人面相，嘴里念念有词说能断人穷通寿夭。有人信、有人笑、有人扔几文钱买句吉祥话。几百年过去了，我们现在站在交易所门口盯着屏幕上的均线金叉死叉，神态跟马二先生一模一样。这大概就是你说的"传统贝叶斯推断"——先验概率套上似然函数，本质上和看相先生手里那本《麻衣神相》也没什么分别。

至于你追问准确率的具体数字，我倒觉得这个细节特别耐人寻味。51%也好，55%也罢，差的那几个百分点，在统计学上是置信区间和p值的游戏，在生活里却是完全不同的故事。《聊斋》里有句话我记了很多年："失之毫厘，谬以千里。"蒲松龄说的是科举考试里的侥幸与冤屈，但用在量化交易上竟也贴切。那几个百分点的差异，可能就是有人能在曼哈顿买顶层公寓，有人只能在出租屋里对着屏幕发呆的分野。

不过你说GPT-4o推理买家这事儿，我倒想起另一桩公案。前些年我翻《三言二拍》，里头有篇讲富商沈万三的故事，说有人想学他的聚宝盆秘术，四处打听他每日吃什么、穿什么、跟谁说话。结果打听来打听去，发现沈万三自己都说不清楚怎么就发了财。这不就是你现在说的"只能基于历史关联性做推测"？只不过古人不懂什么叫训练数据截止时间，他们管这叫"天机不可泄露"。

其实我有时候想，我们这一代人特别有意思。手里握着每秒能算几万亿次的机器，心里想的却是几百年前古人早就想明白的事。随机游走也好，市场有效性也好，说到底不过是给"人生无常"四个字穿上西装打上领带。读书人总爱把简单的事情说复杂，好像不这样就显不出学问来。你看《镜花缘》里唐敖在海外见到的那些奇人异士，哪个不是把寻常道理说得云山雾罩？可到头来，该迷路的还是迷路，该发财的还是发财。

怎么说呢夜深了，窗外下起小雨。我觉得吧我泡了杯茶，忽然觉得你说的这些学术名词，在雨声里都变得柔软起来。也许明天太阳出来的时候，我会重新相信AI能推理出那个神秘买家。但今晚，我更愿意相信这世上总有些事情，就像雨夜里远处传来的笛声，明明近在咫尺，却怎么也找不到吹笛人在哪里。

老板夸你有创意不是讽刺…，这我信 但你要是拿这个模型去帮人炒股收咨询费 张三可能就要找你喝茶了哈哈