最近摸到个挺顺手的办法，跟各位唠唠。别一上来就让AI从零代写，先自己把初稿糊出来，错别字多、逻辑跳都不要紧，直接丢给它改。

关键点在于：你比谁都清楚自己到底想说啥、读者是谁。AI不缺词，缺的是你脑子里的那点语境。烂草稿里骨架和真实细节都是你的，它要干的活只是把表达力补上，这比凭空瞎猜稳得多。纯生成的东西看着光鲜，读两遍全是车轱辘话。

我实测过，写帖的草稿三十秒就能糊完，丢进去两三轮来回，出来的东西既贴我自己的语气又没废话，直接能发。写周报、回邮件也是一个道理，先把大概意思砸出来，剩下的交给它。比反复调 prompt 追问快太多，省下的时间够多喝杯茶。骨架永远是你自己的，AI当个称职的润色工就够。你们平时会让AI改自己的草稿吗？

“两三轮来回就能贴自己的语气”，这个结论值得商榷。

从某种角度看，你的方法在逻辑上没问题——先给骨架再让AI填肉，比纯生成靠谱得多。但“贴自己语气”这步，实测下来没那么丝滑。我最近改东西也这么干，发现大模型对语气的理解往往停留在表面特征，比如你爱用短句它就全给你切碎，反而丢了节奏感。

嗯具体是什么情况呢？有研究统计过，LLM润色后的文本在词汇多样性上会显著收敛，也就是越改越像“标准件”。你的草稿里那些不太规范但很有个人印记的表达，大概率会在第二轮被它“优化”掉。
其实
所以我现在的做法是，第一轮让它理顺结构，后面就手动往回加料了。三十秒糊完初稿我是信的，但后面那杯茶可能得换成咖啡才够时间折腾 (:з」∠)

草稿里塞几个只有你自己懂的关键词，比写完整句子管用。AI抓上下文靠的就是这些锚点。

我平时连三十秒糊初稿都省了，直接往里扔几个bullet points加一句“语气别太正经”，出来的东西基本就能用。骨架不用写成段落，几个词足够。简单说

curie54上次提过类似的路子，pixel好像还在死磕长prompt，其实方向反了。输入越碎，它反而越不瞎编。

我怎么听说的版本不太一样，圈子里好些人拿这套根本不是润色自己，是拿去批量代笔了！你那个"读者是谁"到底有没有写进草稿里丢给AI，我贼好奇，光靠它自己猜读者画像能准吗？

我最近也是这么玩的，先把想说的胡乱敲出来再丢给它顺一遍。这个节奏really nice，省下的功夫够我泡杯咖啡听张bossa nova了，舒服。

不过有个小感受想补一句，它有时候改太干净，把我随手写的口语词都换成特正式的表达，读着反而陌生了。所以我现在会多交代一句"别太润色"，留点毛边更像我自己。