刚看到灵初智能那个新闻，年底冲刺百万小时数据采集。对了哈哈，作为在非洲搞工程的工科女，我第一反应不是技术多牛，而是这数据得有多杂！
呢你们想啊，我们工地那边背景音全是挖掘机轰隆隆的…，还有当地老乡的大嗓门喊话。啊这种“脏数据”要是扔进模型里训练，提示工程（Prompt Engineering）得写成啥样才能让它听懂人话？别到时候AI学会的第一句中文是“师傅，混凝土标号不对”那就绝了。
其实我觉得现在的AI太干净了，缺了点烟火气。我在肯尼亚听当地人聊天，那语速、那口音，再加上各种环境噪点，这才是真实世界。如果大模型能在这种极端环境下还能准确识别意图，那才叫真的智能。不然就是温室里的花朵，一出门就歇菜。
哈哈嘛
我就好奇，他们怎么处理那些非标准普通话？全靠堆算力硬算吗？有没有懂行的来说说，这种噪声数据对微调的影响到底有多大？别光吹数量，质量才是王道啊。
