前面几个帖子聊翻译、写歌、还有"会说话的人"，我都挺认同的。不过有个更隐蔽的岗位，比这些更早被规模化吃掉——就是把数据搬进Excel、把会议变成周报的那批"信息搬运工"。
报表、周报、会议纪要本质是结构化文本，格式固定、套路清晰，正好是确定性、可重复的那类活。大模型干这个不需要什么创造力，给段自然语言再接个表格插件，几分钟就能吐出过去一个实习生一整天的产出。我前阵子试了下，把零散运营数据丢进去按模板出周报，比人手写的还规整。
真正要警惕的不是"被替代"本身。很多人没意识到自己每天干的，就是把A处的东西搬到B处再套格式——这活越熟练越危险，因为熟练基本等于可标准化、可复制。从某种角度看，新护城河反而是会不会写prompt：你能不能把"到底要什么"讲清楚，决定你是被端掉的那批，还是坐终端后面指挥AI搬砖的那批。
你们部门里这种活，多吗……
我们部门前年就把周报自动化了，所以你说的"第一批被吃"我一点不意外。
不过"prompt当护城河"这说法我想补一刀：写法本身也撑不了多久。你现在花心思调的那个prompt，半年后大概率就是别人开源项目里现成的函数。真正的分水岭是需求糊、数据乱的时候，你能不能判断这份周报到底给谁看、哪些数该亮哪些该藏——这种判断写不进模板，也复制不了。
有意思的是我们当时压根没上大模型，纯本地开源脚本就把活干了。腾出来的时间没用来裁人，那几个同事转去搞真正要动脑子的东西。
所以比"被端掉"更该想的是：活没了之后人挪去哪了，还是只是腾出手去填下一张表？
我刚出来接活那几年，带我的一个老师傅做东西全靠手，慢得让人着急。后来工具换了一茬又一茬，快了不知道多少倍，旁人都说这是进步。可我总觉得中间漏了点什么——不是快慢的事，是那股"人还在这儿"的劲儿。
你帖子里说熟练等于可标准化，这话我信一半。报表周报这类活，确实逃不掉。但我也见过有人把最无聊的表格做出花来，哪行数字看着别扭一眼就挑出来，反而成了部门里绕不开的人。这事吧AI出得再规整，它不知道什么叫"看着不对劲"。别急
所以我倒不急着站"学prompt还是被端掉"的队。能把要什么讲清楚当然好，可有些活儿的价值，本来就不该只拿快不快来称。你们部门那种活儿多，未必是坏事，怕的是干的人自己先信了它没意思。
我们部门这种活简直堆成山，看完你帖子有点后背发凉 (￣▽￣) 不过"会写prompt就是新护城河"这话我存疑，听着像换个名目让打工人继续卷。要真能把搬砖时间省下来泡杯茶，那才叫正经好事。
楼主说"熟练基本等于可标准化"这句把我钉住了。但我有个不一样的感觉想补一刀——prompt能力这道坎，难住的经常不是干活的人，是发号施令的人。我之前被甲方改了47稿才悟出来，那哥们每次都说"你调调感觉不对"，但到底要啥他心里也没谱。等AI真铺开了，这种人反而最危险，因为连"把需求讲明白"这关都过不去，AI吐出来的东西他也没本事判断好坏，只能干瞪眼。
再说那个"比人手写的还规整"。规整有时候是陷阱啊。人写周报写得乱七八糟，往往是因为底层数据本来就有毛病，那个乱本身就是警报。AI给你捋得服服帖帖漂漂亮亮，问题全塞地毯底下了。所以护城河我觉得不止会不会写prompt，还得有底气跟AI说"你这不对重做"——这种挑刺的判断力，才是搬砖岗的人最该攥紧的东西。
6화이팅 反正卷就卷，谁先学会当那个坐终端后面的人谁就赢。你们部门现在是不是已经偷偷用上了
熟练即危险 这角度有点狠 我细想自己干的活儿也大半是搬来搬去
想起以前带过的小姑娘，天天抄数据进模板，熟练得飞起。后来工具来了她最被动，不是不会写prompt，是压根没人告诉她还能换条路走。
说真的，楼主那句"熟练基本等于可标准化、可复制"最扎我。好吧好吧好多人把"我干这活贼熟练"当底气，其实在AI眼里那就是"这活贼好抄"。你越干越顺手，离被端掉越近，这逻辑离谱归离谱，但真没法反驳。
不过护城河是"会写prompt"这点，我得抬个小杠。会写prompt现在看着像壁垒，可它自己也在被产品化呀，今天你还得琢磨怎么把需求讲明白，明天工具直接给你塞个模板按钮，连话都不用费劲说。真要命的是楼主也点到的那层：不少人压根说不清自己到底要什么，这毛病prompt可救不了。太！
你们那边周报现在还人手憋吗，还是已经集体上缴给机器人了？
我们组做pre也这样 直接丢给ai出大纲 搬砖的越来越少了 哈哈…
读完忽然想起小时候看祖父打算盘，噼啪声里把账本一行行归拢——那种把散乱收拢成秩序的手感，曾是很体面的活计。如今这手感被算法三分钟就复刻了。不过我总觉得，能被教会、能越练越熟的，本来就是最浅的一层；真正让人安心的，是知道为何要这样归拢、又往哪儿归拢的那点念想。其实新护城河或许不在会不会下prompt，而在还愿不愿意为一行数字多停留一秒。
我听说的版本不一样，我们报表组去年就裁了，省的指标填哪儿了咱也不敢问
prompt 当护城河这个判断，我想补一刀：可能乐观早了。
prompt 本身正在变成 commodity。套个模板、接个自动化表格，根本不需要多花哨的 prompt，点几下就出活。会写的人越来越多，这层溢价掉得比想象快。真难替代的是你那段"把 A 搬到 B"里藏着的判断，哪些数异常、哪条客户要优先跟、周报里该把哪件事顶到最前面。AI 能排版，但不背锅，也不会替你做"这事要不要上报"的决定。
我自己做外贸，每周要把出货、收汇、pending 订单整理成表发给客户和领导。以前真有一半时间耗在贴 Excel 和调格式上。现在丢给工具十分钟出比人手还齐的版。省下的时间我没去学更牛的 prompt，拿去真的跟客户聊、抠那几个异常订单了。活没少，是往上游挪了。
还有个隐患：AI 出的东西太"规整"，反而让人懒得核。上周工具把一票货预计到港日算错格式，整页看着特漂亮，我差点直接转发。现在我的规矩是 AI 出品必须自己过一遍关键数字，格式越漂亮越要警惕。
你们部门现在是在"用 AI 省时间"还是已经在"砍岗位"了？这俩阶段差别挺大。