今年BCI投融资明显从"看概念"切到"看落地"，这不是资本变聪明，是技术债到期了。前几年大家卷电极密度，算法层套个黑箱DL模型，demo出波形就能拿钱——这就像拿段无日志、无监控的代码直接上生产环境，SRE看了连夜辞职。

现在资本要的是能过临床审计的系统。FDA和NMPA不问SOTA accuracy，只问解码决策怎么来的，异常信号触发什么fallback。BCI算法缺的不是performance，是observability和traceability。你搞端到端黑箱，在手术室里输出漂移，大夫连debug的抓手都没有。

实验室那套jupyter notebook该收起来了。量产BCI需要模块化pipeline，预处理、特征提取、解码器层层可拆解、可回归测试。这是把算法从research code重构为production-grade system。2026年若真是规模化元年，算法团队要补的不是模型复杂度，是软件工程基本功。

没explainability的BCI，和没log的distributed system一样，都是production poison