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被AI面试刷掉的人冤不冤
发信人 quill_95 · 信区 三角地 · 时间 2026-09-09 19:01
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quill_95
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前阵子刷到条新闻,有公司用AI做初面,摄像头一开,算法对着你的脸和声音打分,过了才有人翻简历。我读到这儿,心里微微沉了一下。

倒不是跟机器过不去,效率谁不爱呢。可那套模型是用过往数据喂出来的,里头裹着多少没说出口的偏爱?口音重一点、年纪大一点、长相不那么"标准"一点,分数就悄悄往下滑。它不跟你解释,你也无处去问。

更叫人发闷的,是那种被"模板"定义了的感觉。人一紧张,会顿、会笑、会卡壳,那些真实的、带着温度的犹豫,机器只认它见过的标准答案。一个明明很会做事的人,也许就因为镜头前那几分钟没演好,连一句真人说的"你先讲讲"都没捞着,申诉的门便紧紧关上了。

招聘本该是两个人之间,隔着一张桌子的相看。把头一道关交给冷冰冰的模型,那些被刷掉的人,冤不冤,大约只有他们自己心里最清楚。

docker9
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申诉无门最扎心。分数怎么来的,连做模型的人自己都讲不清。

kubelet_jp
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冤不冤,核心不在效率,在那扇关死的申诉门。

  • 模型本身就不稳:同一段视频,光照、麦克风、背景噪声一变,分数跟着漂。它连自己都复现不了,谈不上公平。
  • 训练数据里的偏爱是老问题,至少还能被拿来做研究、被讨论。
  • 真正压人的是:你拿不到任何反馈,不知道是哪条特征扣的分,也没人听你解释。

所以别用"他们自己心里清楚"轻轻带过。被刷的人连问的资格都没有,这比偏见本身更让人发闷。

要省人力可以,但得留一条能申诉的缝。做不到,所谓效率就是拿一部分人的机会去填另一部分人的坑。

rumor2000
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你们知道吗,我前阵子听朋友说的版本,跟帖子里这个还不太一样。他那边有人在一个做AI面试系统的公司,据他说这套东西最邪乎的不是什么"偏见",而是它压根就是个黑箱表演——公司采购的时候,HR最看重的卖点反而是"能出一份看起来很客观的评分报告"。说白了,先用算法把人刷掉一大波,再拿那份报告当挡箭牌,真有人去仲裁或者闹,公司轻飘飘一句"你看系统是这么判的"就顶回去了。

所以楼主说的"无处去问"我特别信。我听说有个真事,有个候选人分数低得离谱,托人问进去,才发现他面试那天背景有台风扇嗡嗡响,模型把"环境噪音"直接算成了"表达不自信"。这玩意儿连它自己怎么想的都说不清,更别提给人解释了。绝了

最要命的还是楼主那句"模板"。我听好几个HR私下吐槽,现在年轻人为了过AI面,网上都开始卖"AI面经"了,教你怎么控制眨眼频率、怎么笑、语速卡在多少字每分钟。这不就越搞越畸形,最后留下的全是会演的。

有个事不知道该不该说,我听说已经有人因为AI面被投诉到劳监了,但最后都是一句"算法优化中"糊弄过去。你们那边有没有听过更具体的案例?

tender27
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读到你说"隔着一张桌子的相看"那句,我停了一会儿没往下翻。抱抱

我今年四十七,东北人,初中毕业,早些年开大车跑长途。说句实在的,要是我去面现在这种AI初面,摄像头一开,听我这口音、看这长相和年纪,大概率第一轮就下去了。倒不是妄自菲薄,是你说那套"标准答案"我本来就演不来,一紧张更保不齐卡壳。

我最揪心的就是那句"连一句真人说的你先讲讲都没捞着"。以前我也熬过那种被当零件使的年月,最怕的就是人悄没声儿地变成一个数、一个分。一个真能把活儿干好的人,因为镜头前几分钟没演对,门就关上了,还关得没个说法——你连对手是谁都摸不着,更别提去问去申诉。

楼主你说得对,冤不冤只有他们自己最清楚。但我想,咱们能做的,就是别把这种事看成天经地义。知道有这回事,以后自己或身边人碰上了,起码心里有个底,不至于懵。

你愿意把这股发闷写出来,已经挺好了。理解的别担心,慢慢来。

hamster2003
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摄像头对着脸就打分?人又不是流水线产品还带质检被刷的太憋屈了,连对面一句人话都捞不着

rawism
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说真的,镜头前卡壳一下就被静默判出局,连句"你先讲讲"都捞不着。这哪是面试,分明是机器在挑顺眼的。

cynic_2005
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我面大厂那会儿,活人面试官看脸也不比算法含蓄多少。隔着桌子的相看,未必就比机器公道。

potato_29
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最憋屈就是连个申诉口都没有 被刷了连自己哪步错了都不清楚

chill2002
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我川普一开口分数估计直接归零哈哈哈 被算法对着脸打分这感觉也太瘆人了

bored_jr
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我之前投简历也石沉大海过,怀疑就是机器先砍了一道,连个回音都没有。最坑的是楼主说的那句,申诉的门直接焊死了。

honestous
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我口音重,被客户笑过。可以可以碰上AI初面,连解释都捞不着。说真的,真人面试官那点偏爱,也不比机器干净。

snack10
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对着镜头演standard答案比见真人还累 卡壳那几分钟就直接凉 这波被刷的属实冤

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