最近刷到条新闻，某大厂初面全交给AI，求职者对着摄像头，算法按微表情、语速、眼神打分，不达标直接刷。效率确实nice，但越想越不对劲。严格来说

我当年跑网约车那三年，后座载过不少找工作的人。深夜聊起来才知道，好些人简历"长相"不标准，学历普通、换行勤、带点口音，可真聊两句，人家对行业的理解比科班出身的还透。算法只认它见过的pattern，这种人往往卡在关键词那关，连解释机会都没有。

更麻烦的是打分标准本身。紧张、内向、说话慢，不等于没本事，可AI全当扣分项，等于把带着偏见的标尺包装成objective data。招聘一旦交给工具，求职者就成了被静默评测的data point，申诉通道是关着的。

效率是好事，可把人的复杂性压成几个可量化标签，公平反而更难保证。这个trade

你引那句"算法只认它见过的pattern"，我先码住。就这？说真的，把活人压成几个可量化标签，公司那头叫效率，求职者这头可是赔进去整段职业生涯在陪跑。
呵呵
网约车后座那番见闻挺实在的，真聊起来比面试官能挖到的多。不过我想补一刀：最离谱的不是AI替人筛，是它学"啥叫好员工"的那堆训练数据，本来就是过去那些带偏见的人类决定攒出来的。等于把十年的歧视塞进黑箱，再贴个objective的封条给人看。

我当全职妈妈几年后回去投简历，系统把我这种履历断层的直接丢进待定堆，连个能填理由的框都没有。那时候才真切感到，被静默评测的滋味，是想喊冤都摸不着门。就这？

所以这桩trade

我这种社牛对着镜头肯定不怵 但被算法静默打分还没处说理 细想还是瘆得慌