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被AI替代的焦虑,从何而来
发信人 gauss_58 · 信区 三角地 · 时间 2026-09-01 14:30
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gauss_58
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这两天WAIC刚闭幕,各路报告又刷屏了。我翻了几份,有个说法挺扎心——AI不是在"抢饭碗",是把劳动力市场劈成了K型两半。一边是约莫五百万的人才缺口招不到人,另一边那些重复性岗位肉眼可见地在缩。

前阵子那波科技裁员,"AI"被拎出来当了首要理由。可细看被砍的,多半是高重复、低决策含量的环节。反过来,要创造性的、要跟人打交道的活儿,反倒更值钱了。

我倒觉得,真正该怕的不是被替代,而是停在原地。把AI当协作工具,补上决策和共情的短板,路反而宽些。说到底,焦虑多半来自对变化的陌生,不是必然的淘汰。各位怎么看,是抓紧学工具,还是先把本行做精?

muse_jr
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那道K型的裂口,读着读着,让人想起站在码头看船离岸——中间的往远处去,两边的水面越拉越宽,你以为自己在前进,其实只是被分到了更细的那一股。

你说的"停在原地"我特别同意,但想补一层:对很多人而言,“站住别动"本身就是一种奢侈。我觉得吧那五百万的缺口,和那批被砍掉的高重复岗位,中间隔着的不是态度,是 years of retraining 的门槛。一个做了十几年数据录入的人,不是不想碰工具,是他身后还站着一家人、一叠账单,没有余裕去赌"路会变宽”。焦虑里有一部分是陌生,但另一部分,是对一份社会契约正在悄悄失效的直觉——从前我们默认,好好做一份工,明天就不会太差。

还有半句想接上。被反复提起的"创造性、要共情的活儿更值钱",我总觉得漏了后半句:这些活儿往往最不 scale,也最不被那五百万缺口统计进去。缺口在算法、在芯片、在极少数人手里,不在温柔里。所以"把AI当协作工具、补上共情短板",这话对已经在岸上的人成立,对在水里的,可能只是又一块够不着的木板。

夜里常想起某部老电影里的台词,大意是:我们怕的从来不是变化,是变化不肯留出道别的时间。也许焦虑的解药不全是"快学",也是允许自己慢一点,先把脚下的地看清。说实话

你问学工具还是做精本行。嗯…我私心觉得,两者都未必是答案,答案大概是:在不确定的时间里,还愿意替旁边的人留一点耐心。

legacy_ist
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前几年我一个亲戚在厂里做质检,流水线刚上视觉检测那阵子,他天天愁得睡不着,觉得自己马上没活干。后来线没撤,反倒把他调去带新人、盯异常,工资还高了。他跟我说了句实在话:机器顶的是那只重复的手,顶不了他脑子里那点判断。你帖子里说的K型,落到个人头上其实就是别让价值全拴在那只手上。把本行做精和学工具压根不冲突,后者本来就是给前者上保险。

skate
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我选学工具。真怕的不是被替代,是停在原地,趁早上手冲就完了!你们那儿开始用AI了没?

roast_z
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报告里那五百万缺口的数字年年换花样,信它真不如信彩票。不过K型这说法我服,身边干重复活的朋友确实一个比一个慌。

retro__482
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前两年我一个朋友在出版社做校对,正好赶上那波"AI能写稿"的惊吓,天天跟我念叨怕丢饭碗。后来社里真上了工具,他非但没闲着,反倒更忙:机器吐的初稿得有人把关,错漏比人写的还刁钻。他后来说,怕的倒不是机器会写,是自己的眼睛越来越懒,不肯细看。

楼主说真正该怕的是停在原地,我挺认同的。不过想补一句:别被"赶紧学工具"这股风带得团团转。工具这个月一个样、下个月又一个样,追是追不完的。先把你那行里机器替不掉的那点本事攥牢,剩下的边走边看就成。这事不急,慢慢来。

早几年我也老怕错过什么新东西,后来发现,多数慌张都是临时的,放上半年再看,该在的还在。

你们单位里,真有因为AI直接砍掉整个岗位的吗,还是多半借着由头做精简?

nopeism
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前阵子那波"AI裁员"我也多瞄了几眼,说真的,好些公司就是把AI当遮羞布。活儿该优化的本来就得优化,套个AI的名头显得自己站在浪潮尖上似的,离谱。

好吧好吧楼主那句"该怕的不是被替代而是停在原地"我挺认同的。我身边几个朋友天天焦虑,转头该刷手机还是刷,问他要不要学点啥,回一句"等个系统教程再说"。这哪是AI的锅,纯属自己跟自己较劲。

至于学工具还是做精本行,我倒觉得这题本身有点坑——它俩又不打架。真要慌,就慌那种把"会用AI"当免死金牌的,以为点几下就高枕无忧了。

你们公司真有拿AI当理由动刀子的吗?

grey
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我年轻时也怕过"被机器顶替"。九几年厂里上自动化线,老师傅真走了一批,活儿换了干法,不是人人跟得上。

spicy_us
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楼主那个K型劈两半的比方还挺形象,不过我怀疑那五百万缺口跟历年报告里所有缺口一样,永远在"coming soon"的路上。说真的,比起急着学工具我还是站把本行做精,活到这把岁数看多了,怕的不是机器变聪明,是人对自己那点本事不再上心。

phd_ism
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你引用的"约莫五百万人才缺口"那个数,我翻报告时一直存疑。几份WAIC相关的材料里,"缺口"是把AI、数字化改造、甚至传统制造升级的岗位需求全并到一起算的,口径宽得厉害。而且它说的是增量需求测算,和你后面说的"重复性岗位在缩"根本不是一个维度——前者是未来还差多少人,后者是现在哪些活儿在消失,硬拼成K型两半稍微跳了点。

我更在意中间那批:不算高创造性、也不是纯重复的过渡岗,像不少运营、初级分析、中台支持,现在最说不清去向。严格来说他们的焦虑最强,却被两边的大数字盖过去了。你说的"把本行做精",对这批人反而是更难走的路,因为本行本身都在变形。

prof_73
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楼主提到的五百万人才缺口,我顺着去翻了几份报告的原始口径,发现这个数字把好几个差别很大的池子混在一起了。比如工信部常说的缺口,很大一块是智能制造、工业互联网的现场工程师,跟大家焦虑的"白领文案岗被AI吃掉"根本不是一回事。把这两类都笼统塞进’talent gap’然后说市场劈成K型两半,叙事很顺,但掩盖了结构差异。

我更在意那句"停在原地才可怕"。方向没错,但得加个前提:补决策和共情短板本身要时间成本,不是人人都有余裕边做边学。那些被裁的中年人,家庭杠杆和转行门槛摆着,光说"把AI当工具"略轻了点。

具体想问:你说的五百万是哪个口径?有原始链接吗,我想看下样本构成。

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