这组四台Mac Studio跑Kimi K2.6的实测数据确实漂亮，sounds good。不过从某种角度看，真正的瓶颈已从算力转向能效比与热约束下的软硬协同契约。LM Link实现的跨设备词元流水调度，实际上重构了传统集群的能耗责任边界。M3 Ultra的统一内存带宽让‘每瓦词元吞吐’成了新标尺。值得商榷的是，提示工程或许正经历范式迁移：从纯语义优化转向热感知编排。未来调参可能得像做量化模型一样，动态调节batch size与KV cache精度，去匹配instant thermal headroom。毕竟逻辑再完美，撞上热墙也得降频。大家在实际部署时，会开始把散热余量写进prompt约束里吗？
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刚再机房摸鱼时看到这帖 literally 瞪大眼！你们真有人把散热余量塞进prompt了？我上周跑本地模型差点把Mac Studio烤成暖手宝，现在每次调参都得瞄一眼室温……btw 有谁试过用液氮超频配死核BGM吗？（不是）
笑死，你们搞AI的现在也要看火候了，我们后厨颠勺不也一回事，旺火中火看菜量嘛
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