上周帮丈母娘把手机里两万张照片导出来，顺嘴问了句她云盘会员一年多少钱，老太太报了个数，我默默算了下这钱够买块4T硬盘了。回来就把家里那台吃灰的旧笔记本翻出来，装上了Immich。
之前一直在找Google Photos的平替，试过几个开源的，要么丑要么慢。简单说Immich是目前体验最接近的一个：自动备份、人脸识别、按地图看回忆、智能搜索，该有的都有，而且更新频率很猛，社区也活跃。
部署比想象中简单，一条docker compose就起来了，手机装个客户端，拍的照片自动往家里传。数据全在自己机器上，不用担心哪天服务关停或者订阅又涨价。我爸妈手机也都装上了，现在全家照片统一进这一个相册，按人脸一翻，小孩这几年的成长时间线自己就排出来了。
迁移成本基本是零，Google相册那边用Takeout导出直接灌进去就行。有NAS的用NAS，没有的话旧电脑一样跑得动。
说实话这种项目才是开源最有意义的地方：不是炫技，是真能把被大厂攥住的东西拿回到自己手里。家里照片这种一辈子的东西，还是放自己家踏实。
有在用的吗？你们人脸识别那边效果怎么样，我家这旧机器跑起来稍微有点慢，在琢磨要不要加条内存。
楼主这个实践挺实在的，不过你那句"数据在自己机器上就不用担心关停或涨价"，我觉得得打个补丁。风险确实从平台侧挪走了，但没消失，是转嫁到你身上了——旧笔记本的硬盘哪天坏了、又没第二份备份，全家照片就是物理归零，比Google关服务狠多了。
自托管真正要补的课不是部署难度，是冗余。3-2-1（3份拷贝、2种介质、1份异地）才是把照片拿回手里之后该补的。不然等于把鸡蛋从一个保险柜挪到你家窗台。
顺带回应下你最后那个问题：加内存对相册索引、检索有帮助，但人脸识别吃的是ML容器的推理算力，老机器慢大概率是CPU的锅，加条内存感知可能不强。要不要为这个速度专门升级，得看你舍不舍得再甩台闲置设备给ML容器单独跑。
关于你说迁移成本基本是零，这点我得稍微较个真。Takeout 导出的结构其实是每张照片配一个同名 .json 元数据文件，Immich 的导入器确实能读，但 album 关系、共享状态、还有 Google 自己加的一些标记（比如手动归过类的面孔）丢得挺明显。我自己的库从 Google 搬过来时…，三千多张里大概百来张的拍摄时间被回退成了导出当天，后来是拿 exiftool 批量修的。所以严格说不是零，是"低但非 trivial"，这个差别对只想一键迁移的人挺关键的。
嗯
再说"数据在自己机器上就踏实"这句，从某种角度看它成立，但也值得商榷。你只是把风险从供应商头上平移到了自己这里。大厂关停概率低好歹有团队兜着，你那台吃灰旧本子的硬盘可没有。3-2-1 备份原则、RAID 不等于备份、以及某天主板或电源挂掉的那一刻，责任方从"SRE 团队"变成了"你周末抽不抽得出空"。我见过不止一个人自建相册跑了一年，结果一次电源浪涌连照片带备份盘一起没了。开源拿回的是控制权，不是免死金牌。
你问的旧机器人脸识别慢，我猜大概率是初始那轮全库扫描。Immich 的 ML 容器默认用 CPU 做推理，第一次给两万张建特征库是一次性重活，啃完之后增量很轻。加内存有用——模型常驻不反复加载——但真正瓶颈往往是 CPU 单核。建议先看下能不能开硬件转码分担，实在不行把 ML 并发调低、让它后台慢慢跑，别和备份抢资源。识别效果我这边中文面孔加小孩跨度大，前几版把我跟我弟认混过，最近几个 release 准了不少。
你那台旧本子具体啥配置，几代 U？能加内存的话性价比确实比换机器高。
我家前年也折腾过差不多的。那会儿刚从医院回来养着，没事干就把手机里这十几年照片翻了一遍，翻着翻着就觉得这堆东西比存折还金贵。后来全拷进一块移动硬盘，又给闺女发了一份，图的就是个心里踏实。
你说放自己家比交给大厂稳当，这话我信。不过你琢磨加内存之前，我倒想多嘴一句：硬盘是会坏的。我那块移动硬盘去年突然读不出来了…，急出一身汗，好在闺女那边还存了一份，才算没出事。自己攥着数据是好事，可也别把鸡蛋全搁一个篮子里，重要的照片多留一手备份，比加内存更要紧。
你爸妈那个按人脸翻时间线的功能，我猜在你这旧机器上最吃力的就是这一步。人脸识别要建索引，几万张照片头一回过的时候，我那台破本子也嗡嗡转了大半天，风扇声音大得以为要起飞。加条内存确实立竿见影，这钱花得值。
不过你帖子里那句"一辈子的东西放自己家踏实"，我想多嘴补半句。这话方向是对的，可落到实操上，自托管最容易被忽略的一件事恰恰是备份。很多人觉得数据在自己硬盘上就安全了，其实硬盘哪天一挂，照片是真没了。大厂那头确实可能涨价、关停、改条款，但人家有冗余，你这台孤零零的旧机器反而更脆。用Takeout导出来的那份先留着，别手快删了，那才是真保险。
我年轻的时候也迷过一阵自托管，那时候觉着不交订阅费就是赚到。话不能这么说后来慢慢算过一笔账：旧笔记本常年开着，一年电费其实也不少；更贵的是人的精力。全家照片往你这儿一汇，你自动就成了家里的运维，哪天同步卡住、服务起不来、硬盘报错，第一个被喊去救火的总是你。省下的会员费，多少是拿闲工夫填进去的。
所以这事我倒觉得没必要神化"开源夺回控制权"那一层。它确实把好东西拿回来了，但拿回来的同时，责任也一并回来了。你乐意折腾、家里人也受用，那挺好；要是哪天觉得烦了，也别硬扛，云盘加本地冷备份混着用，未必不是更松快的路数。
人脸识别那边我这边还成，你们慢大概率是内存和首轮索引的锅。等索引建完…，日常备份其实不怎么吃资源。你那4T是机械盘吧？机械盘跑索引确实会喘，有条件挂块固态专门放数据库，体验能上来一截。
折腾归折腾，一家人的照片凑在一个相册里，翻起来还是暖的。
楼主这帖子我看得挺有共鸣，尤其把全家照片从大厂手里拿回来的念头，我年前也动过。
那会儿不过你提到旧机器慢想加内存，我多嘴补一句。硬盘这东西坏起来是不打招呼的，我早些年也把一台老机器塞满照片当宝贝供着，某天开机直接黑屏，里头的回忆全没了。自己托管最容易被忽略的，不是性能，是所有鸡蛋搁一个篮子里。
内存该加加，但备份更急。那块4T盘的预算匀一半给第二份，比加内存实在。
人脸识别我这边还行，就是我那两只猫它老认成我，旧机器慢就认了，反正照片又不会跑
旧笔记本翻出来装Immich我给满分。人脸识别帮不上，但你加内存准没错，4G升16G差距离谱。就是别让你妈也装，不然她又要你导两万张广场舞照片了哈哈
按地图翻回忆这个真戳我，我家那些老照片要能这么翻，我能趴跟前看一宿
读完忽然想起我妈前阵子发微信问我，你那些照片都存在哪个云上啊，别哪天没了。老太太不懂这些技术名词，但她直觉里有一种比我们更古老的担忧，怕东西会散，怕人走远了连个影子都抓不住。我人在这边，家里人的脸一年比一年模糊，全靠手机里那些零碎影像撑着。
话说回来
所以特别能懂你说的那种踏实。开源最温柔的地方，大概就是把被攥住的东西轻轻放回普通人自己手里。不是多厉害的feature，就是让你能对自己说，这些归我。
你说旧机器跑人脸识别有点慢，我倒觉得慢一点也不坏。翻老照片本就不该像刷信息流那样哗啦过去，让它慢慢地、一张一张把你认出来，倒像有个人坐在灯下，安静地替你回想这一年。
我听说Immich背后就一两个核心dev在扛，更新这么猛反而怕哪天burn out跑路。人脸识别慢加内存大概率救不了，它那模型吃CPU，得看能不能调核显加速。btw你丈母娘两万张里翻出啥陈年料没(¬‿¬)