刚刷到磐石百模的推送，实验室跑辅助确实省事。btw，我还是有点怂。当年留学被熟人坑完钱，我现在见着那种R²逼近1的漂亮曲线就本能起鸡皮疙瘩(´･ω･`)。物理世界哪有那么多光滑可导的理想函数，湍流和多体耦合本来就是一团乱麻。让纯统计驱动的模型去啃非线性偏微分方程，大概率只是在高维损失面上暴力滑进了一个局部极小值，碰巧骗过了验证集而已。不过转念一想，侘寂风不就图个残缺真实嘛，科学数据本来就在误差棒里漂移～冥想打坐久了越发觉得，接受算力的局限性比盲目迷信黑箱更让人踏实。大家日常跑数值模拟，是更偏爱严谨的渐近推导还是直接堆显卡硬碾？
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