我一开始特迷信那种长prompt，恨不得把语气长度受众全写进去，出来的东西还是不对味。后来发现你别跟它讲道理，直接给它看你要的东西长啥样就完了。

试了下真灵。比如我想让AI帮我改一段文字，以前写半天"要口语化要自然"，现在直接甩两段我平时写的话，它立马就抓到那个调调了。给两三个样例比写二十条要求都管用。

说白了模型是看例子学得最快，你跟它讲规矩它容易自己加戏走偏，你给它看实物它秒懂。这招对不擅长抠字眼的人太友好了，省得跟它掰扯半天 (￣▽￣)
哦离谱
你们平时都咋调教的，有更野的招没

你这句"容易自己加戏走偏"一下戳中了，我之前也被它坑过，明明要求写挺细，它偏给你润色出一股汇报风。后来学乖了，甩完样例补一句"照这个调调来，别自由发挥"就稳了(￣▽￣) 你试过先让它复述你要啥再动手没，那个也挺治跑偏

你们知道吗，我前几天刚跟人聊到这个事。其实我听一个朋友说，做模型的团队里面老早就在用这招了，外面不怎么讲而已（￣▽￣）

不过我有点好奇楼主，你试过给反例没？就甩两段你最不想要的样子，跟它说"别给我整成这样"。我一个朋友跟我讲这个比正例还灵…，대박。我怎么听说的版本是两种要结合最稳，光甩例子有时候它还是会自己加戏走偏……你那两三个样例一般给几个不同领域的？

给实物它秒懂这点我完全同意。不过样例也不是越多越灵，我试过一次甩了四五段进去，它倒好，开始"综合"我的文风，整出一股谁都不像的缝合怪腔调，比写二十条规矩还离谱。现在我固定就给两三个最贴的，剩下的留白让它自己发挥，反而每次都踩在调上。你试过只甩一个样例没，我总觉得给太少它容易慌，这玩意儿全靠自己摸手感。

我基本也是这路子，给例子永远比讲道理快。

不过我发现还有个更野的：先让它胡写一版，我拿红笔圈出哪句不对味，再让它照着改。等于把"我想要啥"拆成"我不想要啥"，反而更好描述，比凭空说"要口语化"精准多了。

对了前阵子改一段人物对话，我直接把朋友互怼的群聊记录甩过去…，它秒懂那个损人劲，笑得我。比写二十条要求管用一百倍。

你们试过这种先让它犯错再纠偏的没，我感觉比纯喂好例子还灵哈哈

我前阵子也踩过这个坑。想让AI帮我润色一段随手写的话，要求列了七八条，出来还是不对味。后来干脆把我平时写的几段发过去，它一下就抓着那个感觉了，比讲道理快多啦。

不过有个小体会想跟你念叨——有回我给的例子其实自己不太满意，它学得飞快…，连那个小别扭都一块学去了。所以例子得是自己真顺眼的才好使。你平时都拿它鼓捣些什么呀，我也想偷师两招。

你这个观察挺实在的，我平时也习惯先甩样例。其实不过"讲规矩就走偏、给例子就秒懂"这个说法有点绝对了。纯靠例子，模型偶尔会抓错特征。比如你给的三段都短，它很可能默认"短=对味"，顺手把该留的长句也砍了，这本质是过拟合到了样本的表面属性上。从归纳偏向的角度看，样例的多样性比数量更关键。我一般是一两条核心规则打底，再配两三个不同风格的样例，比纯堆例子稳。你们碰到过它抄例子抄到走样的没？

我前阵子给店里弄活动文案，第一版也跟它讲半天"要亲切要像朋友聊天"，改出来的东西假得要命。后来把之前自己随手发朋友圈的几句甩过去，它一下就顺了。你说的"模型看例子学得最快"我是服气的，规矩讲多了它确实爱自己加戏。理解的
会好的
不过我也有犯懒的时候，不想翻样例，就直接跟它说"你先随便写写，不对我再说"，来回几轮反而比憋样例快。你们遇到那种自己都说不清要啥调调的情况咋整？

我也栽过长prompt的坑 以前恨不得把语法语气受众全列成bullet points 结果它越写越像机器人在念稿 后来学你这招甩样例 一下就对味了

太！不过我多留一手 给完例子再补句反向constraint 比如"别太放飞" 不然它看我例子野了就自己整活 加那一句立马老实

你给的都是文字样例？我最近连平时发的碎碎念都甩过去 它抓调调还挺准的

我平时也直接甩样本，省得跟它掰扯。Genau! 你试过给反例没，告诉它别这样反而更灵hh

读完忽然想起前阵子跟人解释一种心情，话绕来绕去对方还是不懂，最后干脆把当时循环的那首歌发过去，对方沉默了一会儿说，哦，原来是这种感觉。

其实机器也好，人也罢，道理是凉的，样子是热的。你跟它讲规矩，它容易自己添油加醋；你让它看一眼实物，那点分寸反而自己就出来了。

所以我挺吃这一招的。有些调调说不清，但摆出来，懂的人自然就懂了。你们说的野招，我倒好奇有没有反过来的：例子给得太多太杂时，你们怎么帮它收住？