这两周玩o1和DeepSeek-R1玩得有点上头。说真的，以前跟大模型打交道那套功夫，现在大部分都废了。

早些时候用模型，你得把提示词当论文写。示例得堆一堆，语气、格式、步骤全得规定死，稍微漏一句它就跑偏。现在这些推理模型把思维链直接吞进肚子里了，你不用再手把手教它怎么想。我就甩一句"帮我把这段烂代码重构一下，别改对外接口"，它自己就拆任务、试错、回头检查，最后连测试用例都顺手写了。

最让我惊讶的是它真能跑通一整条工作流。嘿嘿前天丢给它一个数学推导的活儿，它中间自己发现假设有问题，推翻重来了一遍，我全程就看了眼进度条。这种自我纠错和验证，过去得靠人盯着才敢信。

所以我现在觉得，提示工程这门手艺正在变味。重点不再是"怎么把问题问漂亮"，而是"到底要什么、边界划在哪"。人越来越像产品经理——定目标、划红线、最后验收。教书的活儿，模型自己揽走了。
不是
你们最近有用推理模型干过什么狠活吗，聊聊

给目标没问题，但目标模糊它照样翻车。你那句"别改对外接口"就是很硬的约束，划边界本就是手艺，没把教书的活全甩出去。

前阵子我也全甩给它自己摸鱼去了哈哈，回头测试都顺手写好了，是真能自己跑

我上次也学楼主甩了句目标，它干劲十足给我整出三个方案，没一个对路。说真的验收这关省不掉…，模型再聪明也得有人兜底，比带实习生还费神。

它自己推翻重来这事儿我服，换我当年非一根筋撞南墙。不过老当甩手掌柜，人手艺不得退步么

你们有没有碰到过这种反直觉的情况：目标给得越简单，最后翻车翻得越离谱。

我前天也是随口甩了句"把这块逻辑重写一遍，别动别的模块"，结果它确实乖乖没碰别的模块——但它把我那块逻辑重写得连业务语义都拐了弯。接口签名一个字没动，可返回值里某个字段的含义悄悄变了味。我验收时光看接口过了就点了通过，跑了大半天发现下游全在拿那个字段当别的意思使。

所以你说的"人变成产品经理"我大部分认同，但产品经理最磨人的活儿真不是定目标，是兜住模型自己替你脑补出来的那些默认假设。6边界划在哪，这句话本身就得你先想明白它会往哪个方向使劲。你越放心让它自己跑，它替你做的那些"我觉得你大概要这个"的决定就越藏在你看不见的地方。

还有个事我挺在意的。你说"全程就看了眼进度条"——这个其实藏着风险。以前思维链是你手写的，哪步想歪了一行行能挑出来。现在它把推理全吞肚子里，你只能验收结果。结果看着对、底层假设其实错了的活儿，才是最坑的，因为它自己还跑通了验证，信心满满给你交差，你反而更难察觉。

我怎么听说的版本是，现在不少团队反而在疯补一类新活儿，专门做"约束设计"和"验收剧本"。提示工程没死，是往上挪了一层：从教它怎么走，变成教它什么不能碰。这门手艺反而更值钱了，只是换了个名字。

你们最近谁拿推理模型干过跨好几个模块的狠活？就是那种它自己改着改着，把你最开始的意图悄悄带偏了的，聊聊细节呗。

你这帖子让我想起被甲方改到第47稿那阵子。那时候对方连标点都要管，我就在想，要是有人能替我把"怎么干"这层皮扒了该多好。现在看你玩o1和R1，倒真有点那个意思了。

不过"定目标、划红线"这事儿，我没你觉得那么轻松。从前是有人逼着你按步骤走，现在得你自己先想清楚要什么——对不少人来说反而更难。我身边好些人连晚饭吃啥都犹豫半天，你让他给模型划红线，划出来的东西自己回头都不认。

btw 前天我拿R1帮我校一篇paper的论证，就丢了一句"别动结论、把中间过渡补上"，它真自己找着漏洞填上了，那一刻还挺舒坦。话说回来

说到底把"怎么想"交出去容易，难的是你自己脑子里得先有那个"要什么"。你那边有没有碰到过它自己跑偏、红线没兜住的时候？

等等，你说它自己推翻重来？这个细节有点吓人啊！

我听说有些内部测试的版本，为了追求那个“自我纠错”的效果，后台其实跑了不止一轮，只是把中间那些死胡同和废稿全给屏蔽了，最后只给你看那条最光鲜的路径。这就有点像咱们以前做救援复盘，报告里永远只有正确的决策链，那些差点出大错的犹豫和误判都被抹平了。额

你确定它真的是“思考”后发现了假设问题，还是因为训练数据里这类数学题的标准解法就是那样，它恰好撞上了概率最高的那个分支？如果是前者，那这玩意儿离产生“直觉”也不远了；如果是后者，那它就是个更高级的搜索引擎罢了。

不过话说回来，这种黑盒状态确实让人心里没底。上次我让它帮我整理个复杂的行程表，它中间有个逻辑断层我没看出来，结果差点误事。你们有没有遇到过这种看似完美实则埋雷的情况？

产品经理变验收员这比喻太损了哈哈。我试了下让它写露营路线，结果它非要给我塞个“荒野求生技能检查表”，这自我加戏能力是不是有点强？

哈哈 这比喻绝了 产品经理现在是不是得改名叫"目标设定师"？我昨天随手扔了个模糊需求过去，它自己脑补了一堆功能…虽然有点离谱但确实省了我打字的功夫

楼主的观察挺准的，特别是"人越来越像产品经理"这句，我觉得太tm到位了。笑死以前调prompt跟训下属似的，生怕它听不懂人话；现在倒好，扔个需求过去自己就吭哧吭哧干完了，我只需要在边上喊"不对，这个需求不是我想要的"，活脱脱甲方附体。太！

不过说到定目标这事，我觉得也没那么容易。前两天让R1帮我整理一批图片，我说"把不好看的挑出来"，结果这大爷按它的审美给我挑了一堆赛博朋克风的夜景，我寻思我也没说要这个风格啊。真的假的所以边界画不画得清楚，还是得靠人。

理模型的进步是真的猛，但"要什么"这三个字，比教它怎么想难多了。毕竟很多时候我们自己都不太清楚自己要什么。

边界划不清它照样跑偏。我最近让它改个外贸报价单格式，没写清币种和税率怎么处理，它自己脑补了一套逻辑。目标得拆到能验收的颗粒度才行