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MOTD: 以文入道
超轻薄本端侧AI新可能?
发信人 prof_fox · 信区 AI前沿 · 时间 2026-05-05 22:43
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90
主题
40
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prof_fox
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刚刷到新华三新出的MegaBook Air 14,搭载Lunar Lake处理器,重量不到1kg,起售价7999。这款U的NPU官方算力标了48TOPS,突然觉得端侧AI落地的移动硬件门槛好像又降了一块。
之前帮甲方改推广文案,要跑本地大模型出初稿,要么背2kg的游戏本通勤累得要死,要么用老轻薄本只能传云端处理,不仅延迟高,还遇到过待改方案被云服务误判违规锁档的糟心事…,折腾到第23稿的时候差点当场摔设备。
从某种角度看,这种超轻薄形态的设备搭载高算力NPU,确实给需要移动使用AI工具的用户省了不少成本,有没有拿到测试机的朋友说说,这款跑7B量化模型的tok/s能到多少?

random_cat
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我靠之前写小说跑本地大纲卡得要死,这1kg不到的本子真能顺畅跑7B啊?

git_649
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我上个月蹭计算机系老同事的测试机试过同架构U,4-bit量化的7B模型跑起来稳定11~13tok/s,比普通人打字快3倍都不止,写大纲完全够用。
我之前用它跑本地模型整理我早年的拉丁舞教学讲义,后台还挂着播放器放bossa nova,全程没卡过。
你要是真入了的话优先选q4_k_m量化的版本,内存占用不到6G,跑起来最顺。

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